Вернуться на страницу <Методические разработки>
В начало | Л.р.1 | Л.р.2 | Л.р.3 | Л.р.4 | Л.р.5 | Л.р.6 | Л.р.7

| Л.р.8 | Л.р.9 | Л.р.10 | Л.р.11  | Л.р.13 | Л.р.14 | Л.р.15

Лабораторная работа 12
Выборка. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма

Задача 1 . Записать выборку 5,3,7,10,5,5,2,10,7,2,7,7,4,2,4 в виде:

а) вариационного ряда;

б) статистического ряда.

> data:=[5,3,7,10,5,5,2,10,7,2,7,7,4,2,4];

Решение . Подключим библиотеку и представим выборку в виде вариационного ряда:

> with(stats):

> data1:=transform[statsort](data);

Получим статистический ряд:

> data2:=transform[tally](data1);

Представим в виде статистического ряда, в котором второй ряд представлен относительными частотами

> data3:=transform[scaleweight[1/describe[count](data2)]](data2);

Дадим частоты в накопительном порядке

> data4:=transform[cumulativefrequency](data2);

Составим эмпирическую функцию распределения

> F(x):=piecewise(x<2,0,x>2 and x<=3,3/15,x>3 and x<=4,4/15,x>4 and x<=5,6/15,x>5 and x<=7,9/15,x>7 and x<=10,13/15,x>10,1);

Построим график эмпирической функции распределения

> plot(F(x),x=1..11);

Построим гистограмму выборки

> with(stats[statplots]):

> histogram(data1, color=cyan);

Задача 2 . Построить гистограмму выборки, представленной в виде таблицы из границ интервалов и числа попаданий элементов выборки в соответствующий интервал

> data:=[Weight(10..12,2),Weight(12..14,4),Weight(14..16,8),Weight(16..18,12),Weight(18..20,16),Weight(20..22,10),Weight(22..24,3)]:

Задача 3 . Найти эмпирическую функцию распределения для выборки, представленной статистическим рядом

> data:=[Weight(2,1),Weight(5,3),Weight(7,2),Weight(8,4)]:

В начало | Л.р.1 | Л.р.2 | Л.р.3 | Л.р.4 | Л.р.5 | Л.р.6 | Л.р.7

| Л.р.8 | Л.р.9 | Л.р.10 | Л.р.11 |  Л.р.13 | Л.р.14 | Л.р.15
Вернуться на страницу <Методические разработки>