![]() |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
Вход | ![]() |
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
Синтаксис [M,V] = weibstat(A,B) Описание [M,V] = weibstat(A,B) функция служит для расчета математического ожидания и дисперсии распределения Вейбулла с заданными параметрами А и В. Размерность векторов и матриц А и В должна быть одинаковой. Скалярный входной параметр увеличивается до матрицы постоянных значений с размерностью второго параметра. Размерность матриц математического ожидания M и дисперсии V равна размерности входных параметров. ![]() Дисперсия V распределения Вейбулла с заданными параметрами А и В определяется по формуле ![]() Примеры использования функции оценки математического ожидания и дисперсии Расчет математического ожидания и дисперсии распределения Вейбулла для пары параметров А и В. >> A=1 A = 1 >> B=2 B = 2 >> [M,V] = weibstat(A,B) M = 0.8862 V = 0.2146 Расчет математического ожидания и дисперсии распределения Вейбулла для матриц параметров А и В. >> A=[1 2 3; 4 5 6] A = 1 2 3 4 5 6 >> B=[2 3 4; 5 6 7] B = 2 3 4 5 6 7 >> [M,V] = weibstat(A,B) M = 0.8862 0.7088 0.6887 0.6958 0.7094 0.7242 V = 0.2146 0.0664 0.0373 0.0254 0.0189 0.0148 Расположение математического ожидания M и значений (M-2 ![]() |
![]() |
||
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
E-mail: | ||
Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |