Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

[M,V] = unifstat(A,B)

Описание

[M,V] = unifstat(A,B) функция служит для расчета математического ожидания и дисперсии непрерывного равномерного распределения с заданными параметрами А и В. Размерность векторов и матриц А, В должна быть одинаковой. Скалярный входной параметр увеличивается до матрицы постоянных значений с размерностью второго параметра. Размерность матриц математического ожидания M и дисперсии V равна размерности входных параметров.

Математическое ожидание M непрерывного равномерного распределения с заданными параметрами А и В определяется по формуле

Дисперсия V непрерывного равномерного распределения с заданными параметрами А и В определяется по формуле

Примеры использования функции оценки математического ожидания и дисперсии

Расчет математического ожидания и дисперсии непрерывного равномерного распределения для пары параметров А и В.

>> A=1
A =
     1
>> B=2
B =
     2
>> [M,V] = unifstat(A,B)
M =
    1.5000
V =
    0.0833
        
Расчет математического ожидания и дисперсии непрерывного равномерного распределения для матриц параметров А и В.

>> A=[1 2 3; 4 5 6]
A =
     1     2     3
     4     5     6
>> B=[2 3 4; 5 6 7]
B =
     2     3     4
     5     6     7
>> [M,V] = unifstat(A,B)
M =
    1.5000    2.5000    3.5000
    4.5000    5.5000    6.5000
V =
    0.0833    0.0833    0.0833
    0.0833    0.0833    0.0833
        
Расположение математического ожидания M и интервалов [M-; M+], [M-2; M+2] на графике 
функции плотности вероятности,  - среднее квадратическое отклонение.

>> A=0;
>> B=20;
>> X= -2:0.1:22;
>> Y= unifpdf(X,A,B);
>> plot(X,Y)
>> grid on
>> [M,V] = unifstat(A,B)
M =
   10
V =
  33.3333
>> sigma=sqrt(V)
sigma =
    5.7735
>> H=line ([M M], [0 unifpdf(M,A,B)+0.005]);
>> set(H,'LineWidth',3, 'Color','k')
>> H1=line ([M-sigma M-sigma], [0 unifpdf(M-sigma,A,B)+0.005]);
>> set(H1,'Color','g')
>> H2=line ([M+sigma M+sigma], [0 unifpdf(M+sigma,A,B)+0.005]);
>> set(H2,'Color','g')
>> H3=line ([M-2*sigma M-2*sigma], [0 unifpdf(M-2*sigma,A,B)+0.005]);
>> set(H3,'Color','m')
>> H4=line ([M+2*sigma M+2*sigma], [0 unifpdf(M+2*sigma,A,B)+0.005]);
>> set(H4,'Color','m')

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу