Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

[M,V] = unidstat(N)

Описание

[M,V] = unidstat(N) ) функция служит для расчета математического ожидания и дисперсии дискретного равномерного распределения с заданным параметром N. Размерность векторов или матриц M и V совпадает размерностью входного параметра.

Математическое ожидание дискретного равномерного распределения с заданным параметром N определяется по формуле

Дисперсия дискретного равномерного распределения с заданным параметром N определяется по формуле

Примеры использования функции оценки математического ожидания и дисперсии

Расчет математического ожидания и дисперсии дискретного равномерного распределения для параметра N.

>> N =10
N =
    10
>> [M,V] = unidstat(N)
M =
    5.5000
V =
    8.2500
        
Расчет математического ожидания и дисперсии дискретного равномерного распределения для матрицы параметра N.

>> N=[10 20 30; 40 50 60]
N =
    10    20    30
    40    50    60
>> [M,V] = unidstat(N)
M =
     5.5000   10.5000   15.5000
   20.5000   25.5000   30.5000
V =
    8.2500     33.2500   74.9167
  133.2500  208.2500  299.9167
  
Расположение математического ожидания M и интервалов [M-; M+], [M-2; M+2] на графике 
функции плотности вероятности,  - среднее квадратическое отклонение.

>> N=20;
>> X= -2:1:22;
>> Y= unidpdf(X,N);
>> plot(X,Y,'-*')
>> grid on
>> [M,V] = unidstat(N)
M =
   10.5000
V =
  33.2500
>> sigma=sqrt(V)
sigma =
    5.7663
>> H=line ([M M], [0 unidpdf(floor(M),N)+0.005]);
>> set(H,'LineWidth',3, 'Color','k')
>> H1=line ([M-sigma M-sigma], [0 unidpdf(floor(M-sigma),N)+0.005]);
>> set(H1,'Color','g')
>> H2=line ([M+sigma M+sigma], [0 unidpdf(floor(M+sigma),N)+0.005]);
>> set(H2,'Color','g')
>> H3=line ([M-2*sigma M-2*sigma], [0 unidpdf(floor(M-2*sigma), N)+0.005]);
>> set(H3,'Color','m')
>> H4=line ([M+2*sigma M+2*sigma], [0 unidpdf(floor(M+2*sigma),N)+0.005]);
>> set(H4,'Color','m')

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу