Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

[M,V] = ncfstat(NU1,NU2,DELTA)

Описание

[M,V] = ncfstat(NU1,NU2,DELTA) функция служит для расчета математического ожидания и дисперсии смещенного F распределения с заданными параметрами NU1, NU2 и DELTA. Размерность векторов и матриц NU1, NU2 и DELTA должна быть одинаковой. Скалярный входной параметр увеличивается до матрицы постоянных значений с размерностью остальных параметров. Размерность матриц математического ожидания M и дисперсии V равна размерности входных параметров.

Математическое ожидание смещенного F распределения с заданными параметрами NU1, NU2 и DELTA определяется по формуле

Дисперсия смещенного F распределения с заданными параметрами NU1, NU2 и DELTA определяется по формуле

Примеры использования функции оценки математического ожидания и дисперсии

Расчет математического ожидания и дисперсии смещенного F распределения для сочетания значений параметров NU1, NU2 и DELTA.

>> NU1=8
NU1 =
     8
>> NU2=5
NU2 =
     5
>> DELTA =1
DELTA =
     1
>> [M,V] = ncfstat(NU1,NU2,DELTA)
M =
    1.8750
V =
    9.6354
        
Расчет математического ожидания и дисперсии смещенного F распределения для матриц параметров NU1, NU2 и DELTA.

>> NU1=[20 30; 40 50]
NU1 =
    20    30
    40    50
>> NU2=[10 20; 30 40]
NU2 =
    10    20
    30    40
>> DELTA=[3 5; 7 9]
DELTA =
     3     5
     7     9
>> [M,V] = ncfstat(NU1,NU2,DELTA)
M =
    1.4375    1.2963
    1.2589    1.2421
V =
    0.9596    0.3335
    0.2054    0.1493
        
Расположение математического ожидания M и значений (M-); (M+); (M+2); (M+3) на графике 
функции плотности вероятности,  - среднее квадратическое отклонение.

>> DELTA=5;
>> NU1=10;
>> NU2=20;
>> X= 0:0.01:6;
>> Y= ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA);
>> plot(X,Y)
>> grid on
>>[M,V] = ncfstat(NU1,NU2,DELTA)
M =
    1.6667
V =
    0.9028
>> sigma=sqrt(V)
sigma =
    0.9501
>> H1=line ([M-sigma M-sigma], [0 ncfpdf((M-sigma),NU1,NU2,DELTA)+0.1]);
>> set(H1,'Color','c')
>> H2=line ([M M], [0 ncfpdf((M),NU1,NU2,DELTA)+0.1]);
>> set(H2,'LineWidth',3, 'Color','k')
>> H3=line ([M+sigma M+sigma], [0 ncfpdf((M+sigma),NU1,NU2,DELTA)+0.1]);
>> set(H3,'Color','c')
>> H4=line ([M+2*sigma M+2*sigma], [0 ncfpdf((M+2*sigma),NU1,NU2,DELTA)+0.1]);
>> set(H4,'Color','g')
>> H5=line ([M+3*sigma M+3*sigma], [0 ncfpdf((M+3*sigma),NU1,NU2,DELTA)+0.1]);
>> set(H5,'Color','m')

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу