![]() |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
Вход | ![]() |
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
Синтаксис [M,V] = nbinstat(R,P) Описание [M,V] = nbinstat(R,P) функция служит для расчета математического ожидания и дисперсии отрицательного биномиального распределения с заданными параметрами R и P. Размерность векторов и матриц R и P должна быть одинаковой. Скалярный входной параметр увеличивается до матрицы постоянных значений с размерностью второго параметра. Размерность матриц математического ожидания M и дисперсии V равна размерности входных параметров. ![]() где P - вероятность появления события в одном испытании, Q - вероятность обратного события в одном опыте, Q=1-P. ![]() Примеры использования функции оценки математического ожидания и дисперсии >> R=1 R = 1 >> P=0.2 P = 0.2000 >> [M,V] = nbinstat(R,P) M = 4 V = 20.0000 Расчет математического ожидания и дисперсии отрицательного биномиального распределения для матриц параметров R и P. >> R=[1 2 3; 4 5 6] R = 1 2 3 4 5 6 >> P=[0.2 0.3 0.4; 0.5 0.6 0.7] P = 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 >> [M,V] = nbinstat(R,P) M = 4.0000 4.6667 4.5000 4.0000 3.3333 2.5714 V = 20.0000 15.5556 11.2500 8.0000 5.5556 3.6735 Расположение математического ожидания M и интервалов [M- ![]() |
![]() |
||
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
E-mail: | ||
Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |