Демонстрационные примеры

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

X = ncx2inv(P,V,DELTA)

Описание

ncx2inv(P,V,DELTA) служит для расчета значений квантили смещенного распределения хи-квадрат для значения вероятности Р, степени свободы V и параметра смещения DELTA. Размерность векторов или матриц Р, V, DELTA должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности других входных аргументов. При расчете квантили Х в функции ncx2inv используется метод Ньютона

Примеры использования обратной функции распределения вероятностей смещенного закона Стьюдента

Расчет квантилей смещенного закона хи-квадрат для вектора вероятностей P=[0,1 0,3 0,6 0,9] и V=10 и DELTA=1.

>> P=[0.1 0.3 0.6 0.9]
P =
         0.1    0.3000    0.6000    0.9000
>> V=10
V =
     10
>> DELTA=1
DELTA =
     1
>> X = ncx2inv(P,V,DELTA)
X =
    5.3658    8.0074   11.5261   17.5606

Рассмотрим вид обратной функции распределения в зависимости от значения числа степеней свободы при постоянном DELTA=2.

>> P=0:0.01:1;
>> P=0:0.01:1;
>> DELTA=2;
>> V=10;
>> X1 = ncx2inv(P,V,DELTA);
>> V=20;
>> X2 = ncx2inv(P,V,DELTA);
>> V=30;
>> X3 = ncx2inv(P,V,DELTA);
>> plot(P,X1,'r',P,X2,'b',P,X3,'g')
>> grid on

Влияние параметра смещения на вид обратной функции распределения

>> P=0:0.01:1;
>> P=0:0.01:1;
>> V=20;
>> DELTA =1;
>> X1 = ncx2inv(P,V,DELTA);
>> DELTA =5;
>> X2 = ncx2inv(P,V,DELTA);
>> DELTA =10;
>> X3 = ncx2inv(P,V,DELTA);
>> plot(P,X1,'r',P,X2,'b',P,X3,'g')
>> grid on

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу