Демонстрационные примеры

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

X = nctinv(P,NU,DELTA)

Описание

nctinv(P,NU,DELTA) позволяет рассчитать значение квантили смещенного закона Стьюдента для значений вероятности P, степени свободы NU и параметра смещения DELTA. Размерность векторов или матриц P, NU, DELTA должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности другого входного аргумента.

Примеры использования обратной функции распределения вероятностей смещенного закона Стьюдента

Расчет квантилей смещенного закона Стьюдента для вектора вероятностей P=[0,1 0,3 0,6 0,9] при NU=10 и DELTA=1.

>> P=[0.1 0.3 0.6 0.9]
P =
         0.1    0.3000    0.6000    0.9000
>> NU=10
NU =
     10
>> DELTA=1
DELTA =
     1
>> X = nctinv(P,NU,DELTA)
X =
   -0.2914    0.4846    1.2963    2.5261

Рассмотрим вид обратной функции распределения в зависимости от значения числа степеней свободы при постоянном DELTA=2.

>> P=0:0.01:1;
>> DELTA=2;
>> NU=10;
>> X1 = nctinv(P,NU,DELTA);
>> NU=20;
>> X2 = nctinv(P,NU,DELTA);
>> NU=30;
>> X3 = nctinv(P,NU,DELTA);
>> plot(P,X1,'r',P,X2,'b',P,X3,'g')
>> grid on

Влияние параметра смещения на вид обратной функции распределения

>> P=0:0.01:1;
>> NU=20;
>> DELTA =1;
>> X1 = nctinv(P,NU,DELTA);
>> DELTA =5;
>> X2 = nctinv(P,NU,DELTA);
>> DELTA =10;
>> X3 = nctinv(P,NU,DELTA);
>> plot(P,X1,'r',P,X2,'b',P,X3,'g')
>> grid on

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу