|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вход |
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу Обратные функции распределения случайных величин
Синтаксис X = icdf('name',P,A1,A2,A3) Описание icdf('name',P,A1,A2,A3) возвращает значение квантили распределения для вероятности P и параметров 'name', A1, A2, A3. Строковая переменная 'name' задает вид распределения в соответствии со следующей таблицей
Параметры A1, A2, A3 являются параметрами перечисленных выше распределений. Последовательность и количество передаваемых параметров A1, A2, A3 должны соответствовать числу и последовательности передаваемым параметрам соответствующих функций распределения. Размерность векторов или матриц X, A1, A2, A3 должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности других входных аргументов. Примеры использования параметрической обратной функции распределения вероятностей Использование обратной функции распределения нормального закона. >> P=0:0.01:1; >> MU=0; >> SIGMA=1; >> X1= icdf('Normal', P, MU, SIGMA); >> SIGMA=2; >> X2= icdf('Normal', P, MU, SIGMA); >> SIGMA=3; >> X3= icdf('Normal', P, MU, SIGMA); >> plot(P,X1,'g',P,X2,'r',P,X3,'b') >> grid on |
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
E-mail: | ||
Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |