![]() |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
Вход | ![]() |
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
Синтаксис: f = lognpdf(x,mu,sigma) Описание: f = lognpdf(x,mu,sigma) позволяет рассчитать значение функции плотности вероятности логнормального распределения для параметров распределения mu, sigma и значения случайной величины х. Размерность векторов или матриц x, mu, sigma должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размера остальных входных аргументов. Функция плотности вероятности логнормального распределения имеет вид
Примеры: Использование скалярных аргументов x=0.5; mu=1; sigma=2. Использование векторного аргумента x=[0 0,3 0,6 0,9]; и скалярных параметров mu=1; sigma=2. Использование матричных аргумента x, параметра mu и скалярного параметра sigma. Определение матрицы x. Определение матрицы mu. Задание скаляра sigma. Расчет матрицы функции плотности вероятности логнормального распределения. Рассмотрим вид функции плотности вероятности логнормального распределения в зависимости от значения параметра mu при постоянном sigma=1. Рассмотрим вид функции плотности вероятности логнормального распределения в зависимости от значения параметра sigma при постоянном mu=0. |
![]() |
||
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
E-mail: | ||
Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |