Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис:

F = ncfcdf(X,NU1,NU2,DELTA)

Описание:

ncfcdf(X,NU1,NU2,DELTA)позволяет рассчитать значения функции распределения вероятностей смещенного закона Фишера для значений случайной величины Х, степеней свободы NU1, NU2 и положительного параметра смещения DELTA. Размерность векторов или матриц X, NU1, NU2, DELTA должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности других входных аргументов.

Функция распределения вероятностей определяется по формуле

,

где I(x|a,b) – неполная бета функция с параметрами a и b.

Примеры использования функции распределения вероятностей смещенного закона Фишера:

Использование скалярных аргументов X=0.1; NU1=5; NU2=8; DELTA=1.
>> X=0.1
X =
0.1000
>> NU1=5
NU1 =
5
>> NU2=8
NU2 =
8
>> DELTA=1
DELTA =
1
>> F = ncfcdf(X,NU1,NU2,DELTA)
F =
0.0068

Использование векторной случайной величины X=0:0.1:1 и скалярных аргументов NU1=5; NU2=8; DELTA=1.
>> X=0:0.1:1;
>> NU1=5;
>> NU2=8;
>> DELTA=1;
>> F = ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA);
>> [X' F']
ans =
0 0
0.1000 0.1555
0.2000 0.3243
0.3000 0.4448
0.4000 0.5172
0.5000 0.5518
0.6000 0.5595
0.7000 0.5490
0.8000 0.5269
0.9000 0.4980
1.0000 0.4656

Исследование влияния коэффициента смещения DELTA=[0 1 2] на вид функции распределения вероятностей смещенного закона Фишера.
>> X=0:0.1:5;
>> NU1=5;
>> NU2=8;
>> DELTA=0;
>> f1 = ncfcdf(X,NU1,NU2,DELTA);
>> DELTA=1;
>> f2 = ncfcdf(X,NU1,NU2,DELTA);
>> DELTA=2;
>> f3 = ncfcdf(X,NU1,NU2,DELTA);
>> plot(X,f1,X,f2,'.',X,f3,'+')
>> grid on

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу