Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис:

F = betacdf(x,a,b)

Описание:

betacdf(x,a,b) предназначена для расчета значений функции распределения вероятностей бета распределения для параметров распределения a, b и значения случайной величины x. Размерность векторов или матриц x, a и b должна быть одинаковой. Скалярный параметр увеличивается до размера остальных входных аргументов. Параметры a и b должны быть положительными. Значение случайной величины x должно находиться в интервале [0 1].

Функция распределения вероятностей бета распределения имеет вид

,

где - Бета функция.

Выходной параметр F представляет собой значение вероятности попадания случайной величины t в интервал [0 x].

Примеры:

Использование скалярных аргументов x=0.5; a=1; b=2.
>> x=0.5
x =
    0.5000
>> a=1
a =
     1
>> b=2
b =
     2
>> F = betaсdf(x,a,b)
F =
    0.7500

Использование векторного аргумента x=[0 0,3 0,6 0, 9]; и скалярных параметров a=1; b=2.
>> x=0:0.3:1
x =
         0    0.3000    0.6000    0.9000
>> a=1
a =
     1
>> b=2
b =
     2
>> F = betapdf(x,a,b)
F =
         0    0.5100    0.8400    0.9900

График функции распределения вероятностей с параметрами a=1; b=2 и a=1; b=5.
>> a=1; b=2;
>> x=0:0.01:1;
> F1 = betacdf(x,a,b);
>> b=5;
>> F2 = betacdf(x,a,b);
>> plot(x,F1,x,F2,'.')
>> grid on

Расчет вероятности попадания случайной величины x в интервал [x_min x_max]. Вероятность попадания определяется по формуле .

Определение пределов интегрирования.
>> xmin=0.1;
>> xmax=0.2;

Параметры бета распределения.
>> a=1;
>> b=4;

Расчет вероятности P попадания x в интервал [x_min x_max].
>> betacdf(xmax,a,b) - betacdf(xmin,a,b)
ans =
    0.2465

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу