Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис:

F = binocdf(x,n,p)

Описание:

binocdf(x,n,p) служит для расчета значения функции распределения вероятностей биномиального закона для значений случайной величины x и параметров n, p. Размерность векторов или матриц x, n и p должна быть одинаковой. Скалярный параметр увеличивается до размера остальных входных аргументов.

Значение параметра n должно быть положительным целым. Значение параметра p должно находиться в интервале [0 1]. Значение случайной величины x должно быть целым, положительным и .

Функция распределения вероятностей биномиального закона имеет вид

,

где - число сочетаний, которым можно выбрать i объектов из n, ,

- вероятность появления события в отдельном опыте,

- вероятность отсутствия события в отдельном опыте.

Выходной параметр F представляет собой вероятность появления некоторого события от нуля до x раз при n независимых испытаниях.

Примеры:

Использование скалярных аргументов x=5; n=10; p=0.7.
>> x=5
x =
     5
>> n=10
n =
    10
>> p=0.7
p =
    0.7000
>> F = binopdf(x,n,p)
F =
    0.1029

Использование векторного аргумента x=[1 2 3 4 5]; и скалярных параметров n=10; p=0.7.
>> x=1:5
x =
     1     2     3     4     5
>> n=10
n =
    10
>> p=0.7
p =
    0.7000
>> F = binocdf(x,n,p)
F =
    0.0001    0.0016    0.0106    0.0473    0.1503

Вид функции распределения вероятностей с параметрами n=10; p=0.2.
>> n=10; p=0.2;
>> x=1:1:9;
>> F = binocdf(x,n,p);
>> plot(x,F,'+')

Определить вероятность выигрыша более чем в 100 матчах из 162 играх, если вероятность выиграть игру 50%.

Вероятность выиграть 100 и менее игр из 162 составляет:
>> P=binocdf(100,162,0.5)
P =
    0.9990

Вероятность выиграть более чем в 100 матчах определяется как обратное событие к предыдущему
>> 1-P
ans =
    0.0010

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу