Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

X = lhsnorm(mu,SIGMA,n)
X = lhsnorm(mu,SIGMA,n,'onoff')

Описание

X = lhsnorm(mu,SIGMA,n) генерирует выборку латинского гиперкуба X размерностью n соответствующую многомерному нормальному распределению с вектором среднего mu и ковариационной матрицей SIGMA. Матрица SIGMA должна быть положительно определенной, квадратной и числом строк (столбцов) равным числу элементов в векторе mu. Выборка X распределена по многомерному нормальному закону. Предельным распределением каждой колонки массива является одномерный нормальный закон.

Параметр 'onoff' определяет коэффициент сглаживания выборки. Если 'onoff'='off', каждая колонка массива является перестановкой значений G(0.5/n), G(1.5/n), ..., G(1-0.5/n), где G обратная функция нормального распределения. Если 'onoff'='on' каждая колонка массива включает значения распределенные по равномерному закону. В этом случае, в качестве первого значения равного 0.5/n генерируется значение распределенное по закону равной вероятности на интервале (0/n,1/n). По умолчанию принимается 'onoff'='on'.

Примеры использования функции генерации псевдослучайных чисел

Генерация одного псевдослучайного числа

>> mu=1
mu =
     1
>> SIGMA=1
SIGMA =
     1
>> n=1
n =
     1
>> X = lhsnorm(mu,SIGMA,n)
X =
    2.5469

Генерация вектора случайных чисел

>> mu=1
mu =
     1
>> SIGMA=1
SIGMA =
     1
>> n=5
n =
     5
>> X = lhsnorm(mu,SIGMA,n)
X =
   -0.0472
    1.1579
    1.2965
    0.6823
    3.7835

Генерация матрицы псевдослучайных чисел с размерностью 2-5.

>> mu=[1 2]
mu =
     1     2
>> n=5
n =
     5
>> SIGMA=pascal(2)
SIGMA =
     1     1
     1     2
>> X = lhsnorm(mu,SIGMA,n)
X =
    1.6009    3.2662
   -0.5525    1.2473
    1.9235    7.8638
    0.4209   -0.3438
    1.1730    1.8496

Генерация матрицы псевдослучайных чисел с размерностью 2-5 и использованием параметра 'onoff'.

>> mu=[1 2]
mu =
     1     2
>> n=5
n =
     5
>> SIGMA=pascal(2)
SIGMA =
     1     1
     1     2
>> X = lhsnorm(mu,SIGMA,n,'off')
X =
   -0.2816    2.0000
    1.0000   -0.5631
    2.2816    3.0488
    0.4756    0.9512
    1.5244    4.5631
>> X = lhsnorm(mu,SIGMA,n,'on')
X =
    0.7024    5.3389
    1.3752    1.2876
    0.7623    2.2380
    2.0671    2.8099
   -0.7103   -3.2271

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу