Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

X = lhsdesign(n,p)
X = lhsdesign(...,'smooth','off')
X = lhsdesign(...,'criterion','c')
X = lhsdesign(...,'iterations',k)

Описание

X = lhsdesign(n,p) служит для генерации выборки латинского гиперкуба X, содержащую n значений для каждого значения переменной p (генерируется матрица размерностью n-p). Колонка матрицы содержит n случайных чисел полученных на одном из интервалов (0,1/n), (1/n,2/n), ..., (1-1/n,1) с последующей их случайной перестановкой.

Значение параметра 'smooth' определяет:

1. X = lhsdesign(...,'smooth','off') - случайную генерацию чисел из интервалов (0,1/n), (1/n,2/n), ..., (1-1/n,1);
2. X = lhsdesign(...,'smooth','on') - генерацию значений выборки как центральных точек указанных интервалов: 0.5/n, 1.5/n, ..., 1-0.5/n.

Значение параметра 'smooth' по умолчанию - 'on'.

Параметр 'criterion' задает итерационную процедуру генерации выборки латинского гиперкуба X в соответствии со значением 'c'. Возможные значения 'criterion' приведены в следующей таблице

Параметр 'iterations' позволяет задать число итераций k при генерации выборки X по итерационной процедуре. По умолчанию число итераций K=5.

План по латинскому гиперкубу используется в случаях, когда необходимо получить случайную многомерную выборку равномерно распределенную по каждому измерению.

Примеры использования функции генерации псевдослучайных чисел

Генерация матрицы латинского гиперкуба с размерностью 3-5.

>> n=3
n =
     3
>> p=5
p =
     5
>> X = lhsdesign(n,p)
X =
    0.7987    0.3282    0.3561    0.3846    0.1093
    0.5759    0.7511    0.8447    0.8249    0.7206
    0.2671    0.5183    0.1938    0.2658    0.6601

Использование параметра 'smooth' для генерации матрицы латинского гиперкуба с размерностью 3-5.

>> X = lhsdesign(n,p,'smooth','off')
X =
    0.5000    0.5000    0.8333    0.8333    0.1667
    0.1667    0.8333    0.1667    0.1667    0.8333
    0.8333    0.1667    0.5000    0.5000    0.5000
>> X = lhsdesign(n,p,'smooth','on')
X =
    0.7205    0.0991    0.1018    0.6811    0.6090
    0.4773    0.8178    0.7929    0.1591    0.6734
    0.2099    0.5184    0.4017    0.3733    0.2429

Использование критерия генерации выборки латинского гиперкуба

>> X = lhsdesign(n,p,'criterion','none')
X =
    0.1615    0.5914    0.1567    0.5401    0.8463
    0.8887    0.1401    0.4532    0.7389    0.4774
    0.5224    0.7465    0.9303    0.1064    0.0686
>> X = lhsdesign(n,p,'criterion', 'maximin')
X =
    0.5600    0.5293    0.1867    0.9291    0.6221
    0.6800    0.0851    0.3555    0.3869    0.2643
    0.0911    0.9107    0.7722    0.1237    0.7976
>> X = lhsdesign(n,p,'criterion', 'correlation')
X =
    0.9945    0.9808    0.4275    0.8485    0.9488
    0.2700    0.5441    0.1024    0.5194    0.4415
    0.4710    0.1228    0.9720    0.2156    0.1003

Генерация латинского гиперкуба с заданным числом итераций

X = lhsdesign(n,p,'criterion', 'correlation','iterations',10)
X =
    0.1667    0.1667    0.8333    0.1667    0.5000
    0.8333    0.8333    0.1667    0.8333    0.8333
    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.1667

 

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу