|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Вход | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
Синтаксис p = normspec(specs,mu,sigma) [p,h] = normspec(specs,mu,sigma) Описание p = normspec(specs,mu,sigma) функция предназначения для построения графика плотности распределения вероятностей нормального закона с заданными параметрами: математическим ожиданием mu, средним квадратическим отклонением sigma, и границами допусков параметра specs. Границы допусков определяются как вектор с двумя элементами: specs(1) - нижняя граница допуска, specs(2) - верхняя граница допуска. Выходной параметр p - вероятность попадания значения параметра в границы допусков specs. Если допуск на параметр является односторонним, то отсутствующая граница допуска задается как бесконечное значение. При одностороннем ограничении слева правая граница задается как Inf, т.е. specs(1)=A, specs(2)=Inf, или specs=[A Inf], где А - нижняя граница допуска. При одностороннем ограничении справа левая граница задается как -Inf, т.е. specs(1)=-Inf, specs(2)=В, или specs=[-Inf В], где В - верхняя граница допуска. Примеры использования функции графика плотности распределения вероятностей нормального закона с границами допусков параметра
График плотности распределения вероятностей несмещенного нормального технологического процесса
с двусторонними границами допусков на параметр и единичной дисперсией.
>> mu = 0;
>> sigma = 1;
>> specs = [-2 2];
>> p = normspec(specs,mu,sigma)
p =
0.9545
График плотности распределения вероятностей смещенного нормального технологического процесса с двусторонними границами допусков на параметр и единичной дисперсией. >> mu = 1; >> sigma = 1; >> specs = [-2 2]; >> p = normspec(specs,mu,sigma)
Графики плотности распределения вероятностей несмещенного нормального технологического процесса
с односторонними границами допусков на параметр и единичной дисперсией.
>> mu = 0;
>> sigma = 1;
>> specs = [-2 Inf];
>>subplot(2,1,1)
>> p = normspec(specs,mu,sigma)
p =
0.9772
>> p = normspec(specs,mu,sigma)
p =
0.9772
Использование указателей на элементы графика и получение списка свойств.
>> mu = 0;
>> sigma = 1;
>> specs = [-2 2];
>> [p h] = normspec(specs,mu,sigma)
p =
0.9545
h =
206.0006
207.0005
208.0005
>>get(h(1))
Color = [0 0 1]
EraseMode = normal
LineStyle = -
LineWidth = [0.5]
Marker = none
MarkerSize = [6]
MarkerEdgeColor = auto
MarkerFaceColor = none
XData = [ (1 by 2500) double array]
YData = [ (1 by 2500) double array]
ZData = []
BeingDeleted = off
ButtonDownFcn =
Children = []
Clipping = on
CreateFcn =
DeleteFcn =
BusyAction = queue
HandleVisibility = on
HitTest = on
Interruptible = on
Parent = [205]
Selected = off
SelectionHighlight = on
Tag =
Type = line
UIContextMenu = []
UserData = []
Visible = on
|
|
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
| На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
| E-mail: | ||
| Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |
|