|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вход |
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
Синтаксис histfit(data) histfit(data,nbins) h = histfit(data,nbins) Описание histfit(data,nbins) функция позволяет построить гистограмму с наложенной функцией плотности вероятности нормального закона по выборке data с числом интервалов nbins. Выборка data должна быть задана как вектор негруппированных значений. Группировка выборки data выполняется по интервалам равной длины. Если параметр nbins не задан, он принимается равным ближайшему целому из корня квадратного числа элементов в выборке data. Примеры использования функции гистограммы с графиком функции плотности нормального закона Гистограмма с наложенным графиком функции плотности распределения вероятностей нормального закона. Число интервалов группирования определяется по умолчанию, как ближайшее целое к корню квадратному из объема выборки. >>data=normrnd(0,1,100,1); >>histfit(data) Вид получаемых графиков в зависимости от объема выборки при одинаковых параметрах генерируемой выборки. >>data=normrnd(0,1,25,1); >>subplot(2,2,1) >>histfit(data) >>data=normrnd(0,1,49,1); >>subplot(2,2,2) >>histfit(data) >>data=normrnd(0,1,81,1); >>subplot(2,2,3) >>histfit(data) >>data=normrnd(0,1,144,1); >>subplot(2,2,4) >>histfit(data) Гистограмма с наложенным графиком функции плотности распределения вероятностей нормального закона с заданным числом интервалов группирования. >>data=normrnd(0,1,100,1); >>nbins=7; >>histfit(data,nbins) Использование указателей на элементы графика и получение списка свойств гистограммы. >>data=normrnd(0,1,100,1); >>nbins=7; >>h=histfit(data,nbins) h = 101.0029 102.0010 >>get(h(1)) AlphaDataMapping = scaled CData = [ (4 by 7) double array] CDataMapping = scaled FaceVertexAlphaData = [] FaceVertexCData = [ (36 by 1) double array] EdgeAlpha = [1] EdgeColor = [0 0 0] EraseMode = normal FaceAlpha = [1] FaceColor = flat Faces = [ (7 by 4) double array] LineStyle = - LineWidth = [0.5] Marker = none MarkerEdgeColor = auto MarkerFaceColor = none MarkerSize = [6] Vertices = [ (36 by 2) double array] XData = [ (4 by 7) double array] YData = [ (4 by 7) double array] ZData = [] FaceLighting = flat EdgeLighting = none BackFaceLighting = reverselit AmbientStrength = [0.3] DiffuseStrength = [0.6] SpecularStrength = [0.9] SpecularExponent = [10] SpecularColorReflectance = [1] VertexNormals = [ (36 by 3) double array] NormalMode = auto BeingDeleted = off ButtonDownFcn = Children = [] Clipping = on CreateFcn = DeleteFcn = BusyAction = queue HandleVisibility = on HitTest = on Interruptible = on Parent = [100.001] Selected = off SelectionHighlight = on Tag = Type = patch UIContextMenu = [] UserData = [] Visible = on |
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
E-mail: | ||
Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |