|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Вход | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
Синтаксис histfit(data) histfit(data,nbins) h = histfit(data,nbins) Описание histfit(data,nbins) функция позволяет построить гистограмму с наложенной функцией плотности вероятности нормального закона по выборке data с числом интервалов nbins. Выборка data должна быть задана как вектор негруппированных значений. Группировка выборки data выполняется по интервалам равной длины. Если параметр nbins не задан, он принимается равным ближайшему целому из корня квадратного числа элементов в выборке data. Примеры использования функции гистограммы с графиком функции плотности нормального закона Гистограмма с наложенным графиком функции плотности распределения вероятностей нормального закона. Число интервалов группирования определяется по умолчанию, как ближайшее целое к корню квадратному из объема выборки. >>data=normrnd(0,1,100,1); >>histfit(data)
Вид получаемых графиков в зависимости от объема выборки при одинаковых параметрах генерируемой выборки. >>data=normrnd(0,1,25,1); >>subplot(2,2,1) >>histfit(data) >>data=normrnd(0,1,49,1); >>subplot(2,2,2) >>histfit(data) >>data=normrnd(0,1,81,1); >>subplot(2,2,3) >>histfit(data) >>data=normrnd(0,1,144,1); >>subplot(2,2,4) >>histfit(data)
Гистограмма с наложенным графиком функции плотности распределения вероятностей нормального закона с заданным числом интервалов группирования. >>data=normrnd(0,1,100,1); >>nbins=7; >>histfit(data,nbins)
Использование указателей на элементы графика и получение списка свойств гистограммы.
>>data=normrnd(0,1,100,1);
>>nbins=7;
>>h=histfit(data,nbins)
h =
101.0029
102.0010
>>get(h(1))
AlphaDataMapping = scaled
CData = [ (4 by 7) double array]
CDataMapping = scaled
FaceVertexAlphaData = []
FaceVertexCData = [ (36 by 1) double array]
EdgeAlpha = [1]
EdgeColor = [0 0 0]
EraseMode = normal
FaceAlpha = [1]
FaceColor = flat
Faces = [ (7 by 4) double array]
LineStyle = -
LineWidth = [0.5]
Marker = none
MarkerEdgeColor = auto
MarkerFaceColor = none
MarkerSize = [6]
Vertices = [ (36 by 2) double array]
XData = [ (4 by 7) double array]
YData = [ (4 by 7) double array]
ZData = []
FaceLighting = flat
EdgeLighting = none
BackFaceLighting = reverselit
AmbientStrength = [0.3]
DiffuseStrength = [0.6]
SpecularStrength = [0.9]
SpecularExponent = [10]
SpecularColorReflectance = [1]
VertexNormals = [ (36 by 3) double array]
NormalMode = auto
BeingDeleted = off
ButtonDownFcn =
Children = []
Clipping = on
CreateFcn =
DeleteFcn =
BusyAction = queue
HandleVisibility = on
HitTest = on
Interruptible = on
Parent = [100.001]
Selected = off
SelectionHighlight = on
Tag =
Type = patch
UIContextMenu = []
UserData = []
Visible = on
|
|
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
| На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
| E-mail: | ||
| Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |
|