II Всероссийская конференция пользователей MATLAB, 25-26 мая 2004 года >>
На первую страницу
Рубрика Matlab&Toolboxes
Российские MATLAB-разработки
Вход
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"

Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

CAPAPLOT
График воспроизводимости процесса

Синтаксис

p = capaplot(data,specs)
[p,h] = capaplot(data,specs)

Описание

p = capaplot(data,specs) позволяет построить график функции плотности нормального закона по точечным оценкам математического ожидания и среднего квадратического отклонения выборки data с наложенными границами допусков параметра specs. Выборка входных значений data должна быть представлена как вектор. Предполагаемся, что выборка data не противоречит нормальному закону. Выходной параметр p является вероятностью попадания значения случайной величины в границы допусков specs. Границы допусков задаются в виде двухэлементного вектора: specs(1) - нижняя граница допуска, specs(2) - верхняя граница допуска. Вероятность попадания значений параметра технологического процесса на графике представляется закрашенной областью между границами допусков specs, осью абсцисс и кривой функции плотности распределения вероятности нормального закона.

[p,h] = capaplot(data,specs) функция кроме величины p возвращает массив указателей на элементы графика воспроизводимости h.

Примеры использования функции построения графика воспроизводимости процесса

Пример несмещенного технологического процесса с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией. Нижняя и верхняя границы допусков равны LSL=-2; USL=2.

>> data = normrnd(0,1,50,1);
>> p = capaplot(data,[-2 2])
p =
    0.9530

Пример смещенного технологического процесса с единичным математическим ожиданием и единичной дисперсией. Нижняя и верхняя границы допусков равны LSL=-2; USL=2.

>> data = normrnd(1,1,50,1);
>> p = capaplot(data,[-2 2])
p =
    0.8464

Использование функции capaplot для получения указателей на элементы графика воспроизводимости. Процесс несмещенный с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией. Нижняя и верхняя границы допусков равны LSL=-2; USL=2.

>> data = normrnd(1,1,50,1);
>> [p h] = capaplot(data,[-2 2])
p =
    0.8163
h =
  129.0002
    3.0046
  102.0051
>> h(1)
ans =
  129.0002
>> get(h(1))
        Color = [0 0 1]
        EraseMode = normal
        LineStyle = -
        LineWidth = [0.5]
        Marker = none
        MarkerSize = [6]
        MarkerEdgeColor = auto
        MarkerFaceColor = none
        XData = [ (1 by 250) double array]
        YData = [ (1 by 250) double array]
        ZData = []
        BeingDeleted = off
        ButtonDownFcn = 
        Children = []
        Clipping = on
        CreateFcn = 
        DeleteFcn = 
        BusyAction = queue
        HandleVisibility = on
        HitTest = on
        Interruptible = on
        Parent = [101.001]
        Selected = off
        SelectionHighlight = on
        Tag = 
        Type = line
        UIContextMenu = []
        UserData = []
        Visible = on

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


О получении локальных копий сайтов
  Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro   
E-mail:    
  Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 Copyright 2001-2004 SoftLine Co 
Наши баннеры