Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

phat = binofit(x,n)
[phat,pci] = binofit(x,n)
[phat,pci] = binofit(x,n,alpha)

Описание

phat = binofit(x,n) функция служит для расчета точечной оценки phat вероятности появления некоторого события в одном опыте при n независимых повторных испытаниях, где x число появлений событий в указанной серии испытаний. Скалярное значение x или n увеличивается до размерности второго входного аргумента. Расчет вероятности появления события производится методом максимального правдоподобия.

[phat,pci] = binofit(x,n) функция служит для расчета точечной phat и интервальной pci оценки вероятности появления некоторого события в одном опыте при биномиальном распределении. Интервальная оценка представляет собой 95% доверительный интервал.

[phat,pci] = binofit(x,n,alpha) функция возвращает точечную оценку и 100(1-alpha)% доверительный интервал вероятности появления некоторого события в одном опыте при биномиальном распределении.

Примеры использования функции расчета точечных и интервальных оценок параметра биномиального распределения

Расчет точечной оценки вероятности появления некоторого события в одном опыте
при биномиальном распределении для заданной пары значений x и p.

>> p=0.6;
>> n=100;
>> x = binornd(n,p)
x =
62
>>phat = binofit(x,n)
phat =
    0.6200
        
Расчет точечной оценки phat для вектора числа появлений событий в серии испытаний.

>> x=[1 10 5 20 30 50];
>> n=100;
>>phat = binofit(x,n)
phat =
  Columns 1 through 5 
    0.0100    0.1000    0.0500    0.2000    0.3000
  Column 6 
    0.5000
        
Расчет точечной phat и интервальной pci оценки вероятности появления некоторого события 
в одном опыте для заданной пары значений x, n и доверительной вероятности 0,95.

>> x=10;
>> n=100;
>>[phat,pci] = binofit(x,n)
phat =
    0.1000
pci =
    0.0490    0.1762
        
Расчет точечных и интервальных оценок вероятности появления некоторого события 
в одном опыте для векторов значений x, n и доверительной вероятности 0,95.

>> x=[1 10 5 20 30 50];
>> n=[10 100 50 200 300 500];
>> [phat,pci] = binofit(x,n)
phat =
  Columns 1 through 5 
    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000
  Column 6 
    0.1000
pci =
  Columns 1 through 5 
    0.0025    0.0490    0.0333    0.0622    0.0685
  Columns 6 through 10 
    0.0751    0.4450    0.1762    0.2181    0.1502
  Columns 11 through 12 
    0.1397    0.1297
        
Примечание: в векторе pci первые шесть значений являются нижними границами доверительного интервала 
для соответствующей точечной оценки phat, следующие шесть - верхними границами доверительного 
интервала. Расчет точечных и интервальных оценок вероятности появления некоторого события в одном 
опыте для уровня значимости 0,001 и пары значений x, n.

>> x=[1 10 5 20 30 50];
>> n=[5 100 30 100 200 300];
>> alfa=0.001;
>> [phat,pci] = binofit(x,n,alfa)
phat =
  Columns 1 through 5 
    0.2000    0.1000    0.1667    0.2000    0.1500
  Column 6 
    0.1667
pci =
  Columns 1 through 5 
    0.0001    0.0279    0.0224    0.0894    0.0786
  Columns 6 through 10 
    0.1032    0.8978    0.2338    0.4713    0.3564
  Columns 11 through 12 
    0.2483    0.2472
        
Уровень значимости alfa может быть задан как вектор. Размерность alfa должна быть равна 
количеству элементов остальных входных аргументов. Доверительный интервал рассчитывается 
для сочетания соответствующих значений векторов x, n, alfa.

>> x=[1 10 5 20 30 50];
>> n=[5 100 30 100 200 300];
>> alfa=[0.001 0.005 0.01 0.02 0.03 0.05];
>> [phat,pci] = binofit(x,n,alfa)
>> [phat,pci] = binofit(x,n,alfa)
phat =
  Columns 1 through 5 
    0.2000    0.1000    0.1667    0.2000    0.1500
  Column 6 
    0.1667
pci =
  Columns 1 through 5 
    0.0001    0.0346    0.0378    0.1156    0.0993
  Columns 6 through 10 
    0.1263    0.8978    0.2120    0.4040    0.3092
  Columns 11 through 12 
    0.2134    0.2138

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу