Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу

Синтаксис

phat = betafit(x)
[phat,pci] = betafit(x,alpha)

Описание

phat = betafit(x) функция служит для расчета вектора точечных оценок phat параметров бета распределения a и b по исходной выборке значений x. Значения оценок параметров определяются методом максимального правдоподобия. Выборка x задается как вектор. Значения x должны находиться в интервале [0 1].

[phat,pci] = betafit(x,alpha) функция служит для расчета точечных phat и интервальных pci оценок параметров бета распределения a и b по исходной выборке значений x. Интервальные оценки pci параметров a и b задаются в виде матрицы размерностью 2-2. Первый столбец матрицы pci содержит нижнюю и верхнюю границы доверительного интервала параметра a, второй столбец - нижнюю и верхнюю границы доверительного интервала b. Необязательный параметр alpha определяет уровень значимости. По умолчанию alpha=0,05, что соответствует 95% доверительному интервалу.

Примеры использования функции расчета точечных и интервальных оценок параметров бета распределения

Расчет точечных оценок параметров бета распределения

>> A=4;
>> B=3;
>> x = betarnd(A,B,100,1);
>> phat = betafit(x)
phat =
    4.2571    2.8700
>>a= phat(1)
a =
    4.2571
>>b= phat(2)
b =
    2.8700
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметров бета распределения для уровня значимости 0,05.

>> A=4;
>> B=3;
>> x = betarnd(A,B,100,1);
>> [p,ci] = betafit(x)
p =
    4.2571    2.8700
ci =
    3.1878    2.1911
    5.3264    3.5489
>>a= p(1)
a =
    4.2571
>>b= p(2)
b =
    2.8700
>> a_low=ci(1,1)
a_low =
    3.1878
>> a_high=ci(2,1)
a_low =
    5.3264
>> b_low=ci(1,2)
b_low =
    2.1911
>> b_high=ci(2,2)
b_high =
    3.5489
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметров бета распределения для уровня значимости 0,01.

>> A=4;
>> B=3;
>> x = betarnd(A,B,100,1);
>> alfa=0.01;
>> [p,ci] = betafit(x,alfa)
p =
    4.2571    2.8700
ci =
    2.8518    1.9778
    5.6624    3.7622

В оглавление \ К следующему разделу