Архив разработки (115 кб, Matlab, Word)
Cодержание
- Введение
- Гармонические вейвлеты
- Вейвлет-Галеркина метод решения уравнения Бюргерса
- Численные расчеты
- Заключение
- Литература
В последние годы использование кратномасштабного анализа и вейвлетов стало очень популярным при разработке численных схем для решений дифференциальных уравнений в частных производных(PDE). В этой работе используются комплексные гармонические вейвлеты как базисные функции в методе Галеркина для уравнения Бюргерса. Хотя гармонические вейвлеты плохо локализованы в пространстве (с амплитудой |y|, которые убывают как x-1 на бесконечности), они не пересекаются в спектральном пространстве, что делает их особенно полезными в изучении локальных взаимодействий в волновом пространстве. Целью работы является не получение новых знаний об уравнении Бюргерса. Мы просто хотим предоставить пример использования такого базиса для метода Галеркина.
Рассмотрим комплекснозначный базис Литтлвуда-Пэйли, определенный при помощи материнского вейвлета:
(1)
Ортонормированный базис можно сконструировать ортонормированный базис сдвигом и расширением материнского вейвлета, где j - масштабный коэффициент, а k - коэффициент сдвига. В итоге базис имеет вид:
, для , и =0 в других случаях, (2)
Важнейшим шагом в конструировании алгоритма является периодизация вейвлета. Периодические вейвлеты могут быть сконструированы при помощи стандартной процедуры:
(3)
на единичном отрезке. При этом все свойства вейвлетов переходят на их периодические копии. Из (3) получаем периодические вейвлеты:
(4)
где j=0,…,r и k=0,…,2j-1. Рисунок 1. изображает действительную и мнимую части периодических гармонических вейвлетов .
a)b)c)
d) Рисунок 1. Действительная и мнимая части периодических гармонических вейвлетов a) , b) , c) , d) .
Интересно заметить, что (4) имеет вид, подобный Фурье-преобразованию и поэтому для него справедливы большинство свойств преобразования Фурье. Определив дискретное вейвлет преобразование как {fl}:
(5)
где , есть дискретный 1-периодический гармонический вейвлет (per отброшено для удобства), и коэффициенты выглядят:
(6)
где {F}-коэффициенты Фурье для {f}. Заметим, что aN-s=ãs, кроме случаев a0 и aN/2, которые всегда являются действительными. Это свойство позволяет разработать эффективный и простой параллельный алгоритм, основанный на FFT, для подсчета коэффициентов вейвлетов.
Далее
|