Архив работы (10 кб,  Mathcad)

Раздел объявлений

data - матрица , элементы которой , расположены в файле *.dat. Данный

файл должен находиться в одном каталоге с файлом Apr.mcd

Правильность выполнения программы во многом зависит от верного составления файла данных. Данные в файле должны представлять собой некоторую матрицу, межстолбцевые элементы которой нужно отделять пробелом.

Раздел решений

	Формируем вектор x
	Формируем вектор y
	Формируем матрицу X

	Определение искомых коэффициентов полинома степени n
	Универсальная программа, строящая полином степени n относительно вектора a

Расчет критерия оптимальности:

Расчет области вывода графика

	Начальное значение по оси OX
	Конечное значение по оси OX
	Начальное значение по оси OY
	Конечное значение по оси OY

Синтаксис запрограммированных функций

- Polynom(t,n,NColArg,NColRes) возвращает значение апроксимирующего полинома

- a(n,NColArg,NColRes) возвращает массив коэффициентов полинома

- x(NColArg) возвращает массив , сформированный из элементов NColArg-го столбца матрицы data

NColArg - номер столбца входных величин в матрице data       type = int

- y(NColRes) возвращает массив , сформированный из элементов NColRes-го столбца матрицы data

NColRes - номер столбца выходных величин в матрице data     type = int

- K(n,NColArg,NColRes) возвращает значение критерия оптимальности

- ArgFirst(NColArg) возвращает начальное значение по оси OX

NColArg - номер столбца входных величин в матрице data      type = int

- ArgLast(NColArg) возвращает конечное значение по оси OX

NColArg - номер столбца входных величин в матрице data      type = int

- ResFirst(NColRes) возвращает начальное значение по оси OY

NColRes - номер столбца выходных величин в матрице data    type = int

- ResLast(NColRes) возвращает конечное значение по оси OY

NColRes - номер столбца выходных величин в матрице data    type = int

Пример решения типичной задачи

Цель задачи

На основании экспериментальных данных необходимо получить математическую модель , в виде полинома степени n , который приближенно бы описывал зависимость выходной величины от входной.

Задаем начальные величины

	номер столбца входных величин матрицы data
	номер столбца выходных величин матрицы data
	степень полинома
	шаг изменения независимой переменной

Выводим массив коэффициентов аппроксимирующего полинома

  коэффициенты полинома степени

Выводим значение погрешности

погрешность при аппроксимации полиномом степени

Выводим значение критерия оптимальности

Строим график

Таблица данных

Матрица экспериментальных данных	Значения полинома степени

Наверх