II Всероссийская конференция пользователей MATLAB, 25-26 мая 2004 года >>
На первую страницу
Рубрика Matlab&Toolboxes
Российские MATLAB-разработки
Вход
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"

Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

NBINSTAT
Оценка математического ожидания и дисперсии нормального закона по заданным параметрам

Синтаксис

[M,V] = normstat(MU,SIGMA)

Описание

[M,V] = normstat(MU,SIGMA) функция служит для расчета математического ожидания и дисперсии нормального закона с заданными параметрами математическим ожиданием MU и средним квадратическим отклонением SIGMA. Размерность векторов и матриц MU, SIGMA должна быть одинаковой. Скалярный входной параметр увеличивается до матрицы постоянных значений с размерностью второго параметра. Размерность матриц математического ожидания M и дисперсии V равна размерности входных параметров.

Математическое ожидание нормального закона равно M=MU, дисперсия определяется как

V=SIGMA2.

Примеры использования функции оценки математического ожидания и дисперсии

Расчет математического ожидания и дисперсии нормального закона для пары параметров MU и SIGMA.

>> MU=0
MU =
     0
>> SIGMA =1
SIGMA =
     1
>> [M,V] = normstat(MU,SIGMA)
M =
    0
V =
    1
        
Расчет математического ожидания и дисперсии нормального закона для матриц параметров MU и SIGMA.

>> MU =[0 1 2; 3 4 5]
MU =
     0     1     2
     3     4     5
>> SIGMA=[1 2 3; 4 5 6]
SIGMA =
     1     2     3
     4     5     6
>> [M,V] = normstat(MU,SIGMA)
M =
     0     1     2
     3     4     5
V =
     1     4     9
    16    25    36
        
Расположение математического ожидания M и значений (M-3); (M-2); (M-); (M+); (M+2); (M+3) на графике функции 
плотности вероятности,  - среднее квадратическое отклонение.

>> MU=0;
>> SIGMA =1;
>> X= -4:0.01:4;
>> Y= normpdf(X, MU, SIGMA);
>> plot(X,Y)
>> grid on
>> [M,V] = normstat(MU,SIGMA)
M =
   0
V =
    1
>> s=sqrt(V)
s =
   1
>> H1= line ([M-3*s M-3*s], [0 normpdf(M-3*s,MU,SIGMA)+0.01]);
>> set(H1,'Color','g')
>> H2= line ([M-2*s M-2*s], [0 normpdf(M-2*s,MU,SIGMA)+0.01]);
>> set(H2,'Color','m')
>> H3=line ([M-s M-s], [0 normpdf(M-s,MU,SIGMA)+0.01]);
>> set(H3,'Color','c')
>> H4=line([M M], [0 normpdf(M,MU,SIGMA)+0.01]);
>> set(H4,'LineWidth',3, 'Color','k')
>> H5=line ([M+s M+s], [0 normpdf(M+s,MU,SIGMA)+0.01]);
>> set(H5,'Color','c')
>> H6= line ([M+2*s M+2*s], [0 normpdf(M+2*s,MU,SIGMA)+0.01]);
>> set(H6,'Color','m')
>> H7= line ([M+3*s M+3*s], [0 normpdf(M+3*s,MU,SIGMA)+0.01]);
>> set(H7,'Color','g')

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


О получении локальных копий сайтов
  Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro   
E-mail:    
  Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 Copyright 2001-2004 SoftLine Co 
Наши баннеры