Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

R = frnd(V1,V2)
R = frnd(V1,V2,m)
R = frnd(V1,V2,m,n)

Описание

R = frnd(V1,V2) функция предназначена для генерации псевдослучайного числа распределенного по закону Фишера для пары параметров V1 и V2. Размерность векторов или матриц параметров V1 и V2 должна быть одинаковой. Скалярный параметр увеличивается до размера остальных входных аргументов.

R = frnd(V1,V2,m) позволяет получить вектор псевдослучайных чисел на m элементов распределенных по закону Фишера для параметров V1 и V2, где m - вектор размерностью 12 определяющий размерность матрицы R.

R = frnd(V1,V2,m,n) позволяет получить матрицу псевдослучайных чисел с размерностью m-n элементов распределенных по закону Фишера для параметров V1 и V2.

Примеры использования функции генерации псевдослучайных чисел

Генерация одного числа соответствующего определенной паре параметров V1 и V2.

>> V1=10;
>> V2=20;
>> R = frnd(V1,V2)
R =
    0.6319
>> V1=[10 20 30 40 50];
>> V2=[10 30 50 80 100];
>> R = frnd(V1,V2)
R =
    2.0895    1.6933    1.0552    1.1905    0.7795

Генерация вектора с размерностью 15 элементов псевдослучайных чисел.
>> V1=10;
>> V2=20;
>> m=[1 5];
>> R = frnd(V1,V2,m)
R =
   0.7154    0.3459    2.2092    0.5791    2.1545

Другой вариант генерации вектора с размерностью 15.

>> V1=10;
>> V2=20;
>> m=1; n=5;
>> R = frnd(V1,V2,m,n)
R =
    1.2178    0.3249    0.6064    1.1579    0.9735

Генерация матрицы с размерностью 55 элементов.

>> V1=10;
>> V2=20;
>> m=[5 5];
>> R = frnd(V1,V2,m)
R =
    1.1582    1.3797    0.4500    1.2340    0.6276
    0.6548    0.5900    1.9506    0.2532    0.7807
    0.2285    0.5503    1.0314    0.6213    0.5680
    2.2817    1.6037    0.6418    2.0780    1.0944
    0.9668    0.3549    0.3285    1.1812    1.8151

Другой вариант генерации матрицы с размерностью 55.

>> V1=10;
>> V2=20;
>> m=5; n=5;
>> R = frnd(V1,V2,m,n)
R =
    1.4194    0.4185    0.8417    1.0677    0.5653
    0.9864    1.0538    0.7662    0.5136    0.6978
    0.9604    0.4686    1.7265    1.1150    2.4472
    0.9208    0.5839    3.3868    1.0073    0.5485
    1.0748    0.4043    1.9881    0.6960    0.9183

Оценка качества генерации псевдослучайных чисел в виде наложения гистограммы и функции случайной величины,
 приведенной к абсолютному масштабу.

>> V1=10;
>> V2=20;
>> N=9;
>> R = frnd(V1,V2,[1 100]);
>> hist(R, N)
>> grid on
>> X=min(R):(max(R)-min(R))/100:max(R);
>> f=fpdf(X, V1,V2);
>> ff=f*100*((max(R)-min(R))/N);
>> hold on
>> plot(X,ff,'r')
>> hold off

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу