Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

R = exprnd(MU)
R = exprnd(MU,m)
R = exprnd(MU,m,n)

Описание

R = exprnd(MU) функция предназначена для генерации псевдослучайного числа распределенного по экспоненциальному закону для каждого значения параметра MU.

R = exprnd(MU,m) позволяет получить вектор псевдослучайных чисел на m элементов распределенных по экспоненциальному закону для параметра MU, где m - вектор размерностью 12 определяющий размерность матрицы R.

R = exprnd(MU,m,n) генерирует матрицу псевдослучайных чисел с размерностью m-n элементов распределенных по экспоненциальному закону для параметра MU.

Примеры использования функции генерации псевдослучайных чисел

Генерация одного числа соответствующего определенному значению параметра MU.

>> MU=0.4;
>> R = exprnd(MU)
R =
   1.8538
>> MU =[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5];
>> R = exprnd(MU)
R =
    0.1132    0.2735    0.1867    0.2105    0.3610

Генерация вектора с размерностью 15 элементов псевдослучайных чисел.

>> MU=0.4;
>> m=[1 5];
>> R = exprnd(MU,m)
R =
    0.2396    0.3699    0.2204    0.5180    0.0768

Другой вариант генерации вектора с размерностью 15.

>> MU=0.4;
>> m=1; n=5;
>> R = exprnd(MU,m,n)
R =
    0.1983    0.2589    0.1295    0.2067    0.0532

Генерация матрицы с размерностью 55 элементов.

>> MU=0.4;
>> m=[5 5];
>> R = exprnd(MU,m)
R =
    0.8634    1.0390    0.2762    0.0600    0.0560
    0.2429    0.0204    0.0665    1.0089    0.3951
    0.3584    0.4299    0.1137    0.4523    0.8419
    0.1864    0.1511    0.3710    0.9521    0.8141
    0.0849    0.3976    0.1848    0.2448    0.1543

Другой вариант генерации матрицы с размерностью 55.

>> MU=0.4;
>> m=5; n=5;
>> R = exprnd(MU,m,n)
R =
    0.0352    0.0924    0.4238    0.1251    0.1011
    1.1498    0.6030    0.2987    0.1278    0.1153
    0.2855    0.3076    0.3149    1.4147    0.0581
    0.3950    0.0745    0.6821    1.0687    0.8324
    0.0582    0.2488    0.1619    1.0534    0.8260

Оценка качества генерации псевдослучайных чисел в виде наложения гистограммы и функции случайной величины,
 приведенной к абсолютному масштабу.

>> MU=0.4;
>> N=9;
>> R = exprnd(MU,[1 100]);
>> hist(R, N)
>> grid on
>> X=min(R):(max(R)-min(R))/100:max(R);
>> f= exppdf(X, MU);
>> ff=f*100*((max(R)-min(R))/N);
>> hold on
>> plot(X,ff,'r')
>> hold off

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу