Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К предыдущему разделу

Синтаксис

X = weibinv(P,A,B)

Описание

weibinv(P,A,B) служит для расчета значений квантили закона Вейбулла для вероятности Р и параметров A, B. Размерность векторов или матриц Р, A, B должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности других входных параметров. Значения величин A и B должны быть положительными. Значение вероятности P должно находиться в интервале [0 1].

Вид обратной функции распределения вероятностей закона Вейбулла

Примеры использования обратной функции распределения вероятностей закона Вейбулла

Рассмотрим решение следующей задачи. Время безотказной работы электрических ламп распределено по закону Вйбулла с параметрами A=0,15 и B=0,24. Рассчитать медиану времени безотказной работы изделий в партии.

>> A=0.15;
>> B=0.24;
>> P=0.5;
>> median= weibinv(P,A,B)
median =
  588.4721

Рассчитать 90% процентиль времени безотказной работы изделий в партии.

>> A=0.15;
>> B=0.24;
>> P=0.9;
>> weibinv(P,A,B)
ans =
  8.7536e+004

Зависимость времени безотказной работы изделий в от параметров A и B партии.

Зависимость времени безотказной работы изделий в от параметров A и B партии.
>> A=0.15;
>> B=0.24;
>> P=0:0.01:1;
>> X= weibinv(P,A,B);
>> subplot(2,2,1)
>> plot (P,X)
>> grid on
>> [A P] = meshgrid([0.1:0.1:2], [0:0.05:1]);
>> B=2;
>> X = weibinv(P,A,B);
>> subplot(2,2,2)
>> surf(A,P,X)
>> [B P] = meshgrid([0.1:0.1:2], [0:0.05:1]);
>> A=5;
>> X = weibinv(P,A,B);
>> subplot(2,2,3)
>> surf(B,P,X)
>> [B A] = meshgrid([0.1:0.1:2], [1:0.2:5]);
>> P=0.5;
>> X = weibinv(P,A,B);
>> subplot(2,2,4)
>> surf(B,A,X) 

В оглавление \ К предыдущему разделу