|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Вход | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Раздел "Проектирование систем управления\Fuzzy Logic Toolbox"
Демонстрационные примеры В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
Синтаксис X = poissinv(P,LAMBDA) Описание poissinv(P,LAMBDA) возвращает минимальное значение Х, для которого интегральная вероятность рассчитанная по функции распределения Пуассона больше или равна значению Р. Значение вероятности P должно находиться в интервале [0 1]. Примеры использования обратной функции распределения вероятностей Рассмотрим решение следующей задачи. Среднее количество дефектов LAMBDA в изделии равно 2. Определить 95% процентиль количества дефектов. >> LAMBDA=2;
>> P=0.95;
>> X = poissinv(P,LAMBDA)
X =
5
Рассчитать медиану количества дефектов. >> LAMBDA=0.5;
>> P=0.95;
>> X = poissinv(P,LAMBDA)
X =
2
Вид функции количества дефектов в зависимости от среднего количества дефектов на одно изделие LAMBDA и вероятности их возникновения. >> P=0:0.01:1; >> LAMBDA =2; >> X1 = poissinv(P,LAMBDA); >> LAMBDA =5; >> X2 = poissinv(P,LAMBDA); >> LAMBDA =10; >> X3 = poissinv(P,LAMBDA); >> plot(P,X1,'r',P,X2,'b',P,X3,'g') >> grid on
|
|
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
| На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
| E-mail: | ||
| Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |
|