II Всероссийская конференция пользователей MATLAB, 25-26 мая 2004 года >>
На первую страницу
Рубрика Matlab&Toolboxes
Российские MATLAB-разработки
Вход
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"

Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

PDF

Параметрическая функция плотности вероятности

Синтаксис:

f = pdf('name',X,A1,A2,A3)

Описание:

f = pdf('name',X,A1,A2,A3) возвращает значение функции плотности вероятности для случайной величины Х и параметров 'name', A1, A2, A3. Строковая переменная 'name' задает вид распределения в соответствии со следующей таблицей

Вид распределения

Переменная 'name'

Бета

'beta', 'Beta'

Биномиальное

'bino', 'Binomial'

Хи-квадрат

'chi2', 'Chisquare'

Экспоненциальное

'exp', 'Exponential'

Фишера

'f', 'F'

Гамма

'gam', 'Gamma'

Геометрическое

'geo', 'Geometric'

Гипергеометрическое

'hyge', 'Hypergeometric'

Логнормальное

'logn', 'Lognormal'

Отрицательное биномиальное

'nbin', 'Negative Binomial'

Смещенное Фишера

'ncf', 'Noncentral F'

Смещенное Стьюдента

'nct', 'Noncentral T'

Смещенное хи-квадрат

'ncx2', 'Noncentral Chi-square'

Нормальное

'norm', 'Normal'

Пуассона

'poiss', 'Poisson'

Релея

'rayl', 'Rayleigh'

Стьюдента

't', 'T'

Дискретное равномерное

'unid', 'Discrete Uniform'

Непрерывное равномерное

'unif', 'Uniform'

Вейбулла

'weib', 'Weibull'

Параметры A1, A2, A3 являются параметрами перечисленных выше распределений. Последовательность и количество передаваемых параметров A1, A2, A3 должны соответствовать числу и последовательности передаваемым параметрам соответствующих функций распределения. Размерность векторов или матриц X, A1, A2, A3 должна быть одинаковой. Размерность параметров должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности других входных аргументов.

Примеры:

Расчет значений функции плотности вероятности нормального распределения в диапазоне значений случайной величины X= -2:2, с математическим ожиданием равным 0 и средним квадратическим отклонением равным 1.
>> p = pdf('Normal',-2:2,0,1)
p =
    0.0540    0.2420    0.3989    0.2420    0.0540

График плотности вероятности стандартизованного нормального распределения.
>> p = pdf('Normal',-3:0.01:3,0,1);
>> plot(-3:0.01:3,p)
>> grid on

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


О получении локальных копий сайтов
  Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro   
E-mail:    
  Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 Copyright 2001-2004 SoftLine Co 
Наши баннеры