Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис:

F = tcdf(X,V)

Описание:

tcdf(X,V) служит для расчета значений функции распределения вероятностей закона Стьюдента для значений случайной величины Х и степени свободы V. Размерность векторов или матриц X, V должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности другого входного аргумента. Значение числа степеней свободы V должно быть положительным целым числом.

Вид функции распределения вероятностей закона Стьюдента

.

Результатом расчета по приведенной формуле является вероятность попадания случайной величины в интервал (-∞ Х] для заданной величины числа степеней свободы.

Примеры использования функции распределения вероятностей:

Расчет вероятности попадания значения случайной величины Х в интервал [2 3].

Определение границ интервала.
>> xmin=2;
>> xmax=3;

Параметр распределения.
>> V =5;

Расчет вероятности попадания Х в интервал [x_min x_max].
>> tcdf(xmax,V) - tcdf(xmin,V)
ans =
       0.0359

Расчет вероятности попадания значения случайной величины Х в интервалы от до 0; 1; 2; 3.
>> X=[0 1 2 3];
>> V =5;
>> F= tcdf (X,V);
>> [X' F']
ans =
               0  0.5000
       1.0000  0.8184
       2.0000  0.9490
       3.0000  0.9850

Рассмотрим решение задачи. В 10 пробах пива обнаружено среднее содержание этилового спирта 5,5% на единицу объема со средним квадратическим отклонением 0,5%. Какова вероятность, что действительное содержание этилового спирта менее 5%.

Стандартизованное значение случайной величины – объемной доли спирта составляет
>> t = (5.0 - 5.5) / 0.5;

Вероятность попадания случайной величины в интервал от 0,5% до 5,5% составляет
>> probability = tcdf(t,10 - 1)
0.1717

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу