Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис:

F = expcdf(X,MU)

Описание:

expcdf(X,MU) cлужит для расчета значения функции распределения вероятностей экспоненциального закона для параметра распределения (MU) и значения случайной величины X. Размерность векторов или матриц X и MU должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размера другого входного аргумента. Параметр должен быть положительным числом.

Функция распределения вероятностей экспоненциального закона имеет вид

.

Результат расчета представляет собой значение вероятности F попадания случайной величины в интервал [0 X].

Примеры:

Использование скалярных аргументов x=0.5; a=1; b=2.
>> X=0.5
X =
    0.5000
>> MU=1
MU =
     1
>> F = expcdf(X,MU)
F =
    0.3935

Использование векторного аргумента X=[0 0.3 0.6 0.9] и скалярного параметра MU=5.
>> X=[0 0.3 0.6 0.9]
X =
         0    0.3000    0.6000    0.9000
>> MU=5
MU =
     5
>> F = expcdf(X,MU)
F =
         0    0.0582    0.1131    0.1647

График функции распределения вероятностей экспоненциального закона для параметра MU=[2 5 8].
>> X=0:1:20;
>> MU=2;
>> F1 = expcdf(X,MU);
>> MU=5;
>> F2 = expcdf(X,MU);
>> MU=8;
>> F3 = expcdf(X,MU);
>> plot(X,F1,X,F2,'.',X,F3,'+')
>> grid on

Расчет вероятности попадания случайной величины x в интервал [x_min x_max]. Вероятность попадания определяется по формуле .

Определение пределов интервала.
>> xmin=0.1;
>> xmax=0.2;

Параметры распределения.
>> MU=1;

Расчет вероятности P попадания Х в интервал [x_min x_max].
>> expcdf(xmax,MU)-expcdf(xmin,MU)
ans =
    0.0861

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу