Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

phat = raylfit(data)
[phat, pci] = raylfit(data)
[phat, pci] = raylfit(data,alpha)

Описание

phat = raylfit(data) функция служит для расчета точечной оценки phat параметра распределения Релея по исходной выборке значений data. Значения оценок параметров определяются методом максимального правдоподобия.

[phat, pci] = raylfit(data) позволяет рассчитать точечную phat и интервальную pci оценки параметра распределения Релея по исходной выборке значений data для доверительной вероятности равной 95%.

[phat, pci] = raylfit(data,alpha) служит для расчета точечной phat и интервальной pci оценок параметра распределения Релея по исходной выборке значений data для заданного уровня значимости alfa. Доверительная вероятность определяется как 100(1-alpha)%.

Примеры использования функции расчета точечных и интервальных оценок параметров распределения Релея

Расчет точечной оценки параметра B для вектора выборки data.

>> B=1
B =
      1
>> data=raylrnd(B,100,1);
>> phat = poissfit(data)
phat =
    1.2113
        
Расчет точечных оценок параметра B для столбцов матрицы выборки data.

>> B=1;
>> data=raylrnd(B,100,3);
>> phat = poissfit(data)
phat =
   1.2342    1.3225    1.3409
   
Расчет точечной и интервальной оценки параметра B для вектора выборки наблюдений data. 
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.

>> B=1;
>> data=raylrnd(B,100,1);
>> [phat, pci] = poissfit(data)
phat =
    1.3938
pci =
    1.1624
    1.6252
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметра B для столбцов матрицы выборки data. 
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.

>> B=1;
>> data=raylrnd(B,100,3);
>> [phat, pci] = poissfit(data)
phat =
    1.2884    1.1835    1.1054
pci =
    1.0659    0.9703    0.8994
    1.5109    1.3967    1.3115
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметра B для столбцов матрицы выборки data и уровне значимости 0,01.

>> B=1;
>> alpha=0.01;
>> data=raylrnd(B,100,3);
>> [phat, pci] = poissfit(data, alpha)
phat =
    1.3030    1.2477    1.3001
pci =
    1.0090    0.9600    1.0064
    1.5971    1.5355    1.5938
        
Доверительная вероятность может быть задана отдельно для каждого столбца в матрице data.

>> B=1;
>> alpha=[0.01 0.05 0.001];
>> data=raylrnd(B,100,3);
>> [phat, pci] = poissfit(data, alpha)
phat =
    1.3030    1.2477    1.3001
pci =
    1.0090    1.0288    0.9249
    1.5971    1.4667    1.6753

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу