Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

lambdahat = poissfit(X)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X,alpha)

Описание

lambdahat = poissfit(X) функция служит для расчета точечной оценки lambdahat параметра распределения Пуассона по исходной выборке значений Х. Значения оценок параметров определяются методом максимального правдоподобия.

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X) позволяет рассчитать точечную lambdahat и интервальную lambdaci оценки параметра распределения Пуассона по исходной выборке значений Х для доверительной вероятности равной 95%.

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X,alpha) служит для расчета точечной lambdahat и интервальной lambdaci оценок параметра распределения Пуассона по исходной выборке значений X для заданного уровня значимости alfa. Доверительная вероятность определяется как 100(1-alpha)%.

Точечная оценка параметра по методу максимального правдоподобия определяется как среднее арифметическое значений X_i:

Выборка Х может быть задана как вектор или матрица. Во втором случае, точечная оценка lambdahat и интервальная оценка lambdaci рассчитывается для каждого столбца матрицы Х.

Значение уровня значимости alfa может быть задано как скаляр для всех выборок в матрице Х, или отдельно для каждого столбца Х. Во втором случае размерность вектора alfa должна быть равна числу столбцов в матрице Х lambdaci.

Примеры использования функции расчета точечных и интервальных оценок параметров распределения Пуассона

>> LAMBDA=1
LAMBDA =
     1
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,1);
>> lambdahat = poissfit(X)
lambdahat =
    0.9500
Расчет точечных оценок параметра  для столбцов матрицы выборки Х.
>> LAMBDA=1
LAMBDA =
     1
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> lambdahat = poissfit(X)
lambdahat =
    1.2100    1.0100
        
Расчет точечной и интервальной оценки параметра  для вектора выборки наблюдений Х. 
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.

>> LAMBDA=1;
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,1);
>> [lambdahat,lambdaci]  = poissfit(X)
lambdahat =
    1.0900
lambdaci =
    0.8854
    1.2946
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметра  для столбцов матрицы выборки X. 
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.

>> LAMBDA=1;
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> [lambdahat,lambdaci]  = poissfit(X)
lambdahat =
    0.8600    0.9600
lambdaci =
    0.6879    0.7776
    1.0621    1.1723
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметра  для столбцов матрицы выборки X и уровне значимости 0,01.

>> LAMBDA=1;
>> alpha=0.01;
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> [lambdahat,lambdaci]  = poissfit(X, alpha)
lambdahat =
    1.0600    0.9800
lambdaci =
    0.7948    0.7438
    1.3252    1.2650
        
Доверительная вероятность может быть задана отдельно для каждой выборки в матрице X.

>> LAMBDA=1;
>> alpha=[0.05 0.05];
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> [lambdahat,lambdaci]  = poissfit(X, alpha)
lambdahat =
    0.9500    0.9800
lambdaci =
    0.7686    0.7956
    1.1613    1.1943

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу