|
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox
\ \
|
Расчет точечных и интервальных оценок параметров закона Пуассона |
Синтаксис
lambdahat = poissfit(X)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X,alpha)
Описание
lambdahat = poissfit(X) функция служит для расчета точечной оценки lambdahat параметра распределения Пуассона по исходной выборке значений Х. Значения оценок параметров определяются методом максимального правдоподобия.
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X) позволяет рассчитать точечную lambdahat и интервальную lambdaci оценки параметра распределения Пуассона по исходной выборке значений Х для доверительной вероятности равной 95%.
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(X,alpha) служит для расчета точечной lambdahat и интервальной lambdaci оценок параметра распределения Пуассона по исходной выборке значений X для заданного уровня значимости alfa. Доверительная вероятность определяется как 100(1-alpha)%.
Точечная оценка параметра по методу максимального правдоподобия определяется как среднее арифметическое значений Xi:
Выборка Х может быть задана как вектор или матрица. Во втором случае, точечная оценка lambdahat и интервальная оценка lambdaci рассчитывается для каждого столбца матрицы Х.
Значение уровня значимости alfa может быть задано как скаляр для всех выборок в матрице Х, или отдельно для каждого столбца Х. Во втором случае размерность вектора alfa должна быть равна числу столбцов в матрице Х lambdaci.
Примеры использования функции расчета точечных и интервальных оценок параметров распределения Пуассона
>> LAMBDA=1
LAMBDA =
1
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,1);
>> lambdahat = poissfit(X)
lambdahat =
0.9500
Расчет точечных оценок параметра для столбцов матрицы выборки Х.
>> LAMBDA=1
LAMBDA =
1
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> lambdahat = poissfit(X)
lambdahat =
1.2100 1.0100
Расчет точечной и интервальной оценки параметра для вектора выборки наблюдений Х.
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.
>> LAMBDA=1;
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,1);
>> [lambdahat,lambdaci] = poissfit(X)
lambdahat =
1.0900
lambdaci =
0.8854
1.2946
Расчет точечных и интервальных оценок параметра для столбцов матрицы выборки X.
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.
>> LAMBDA=1;
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> [lambdahat,lambdaci] = poissfit(X)
lambdahat =
0.8600 0.9600
lambdaci =
0.6879 0.7776
1.0621 1.1723
Расчет точечных и интервальных оценок параметра для столбцов матрицы выборки X и уровне значимости 0,01.
>> LAMBDA=1;
>> alpha=0.01;
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> [lambdahat,lambdaci] = poissfit(X, alpha)
lambdahat =
1.0600 0.9800
lambdaci =
0.7948 0.7438
1.3252 1.2650
Доверительная вероятность может быть задана отдельно для каждой выборки в матрице X.
>> LAMBDA=1;
>> alpha=[0.05 0.05];
>> X=poissrnd(LAMBDA,100,2);
>> [lambdahat,lambdaci] = poissfit(X, alpha)
lambdahat =
0.9500 0.9800
lambdaci =
0.7686 0.7956
1.1613 1.1943
\ \
|