Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

muhat = expfit(x)
[muhat,muci] = expfit(x)
[muhat,muci] = expfit(x,alpha)

Описание

muhat = expfit(x) функция служит для расчета точечной оценки muhat параметра экспоненциального распределения по исходной выборке значений x. Значения оценок параметров определяются методом максимального правдоподобия.

[muhat,muci] = expfit(x) позволяет рассчитать точечную muhat и интервальную muci оценок параметра экспоненциального распределения по исходной выборке значений x для доверительной вероятности равной 95%.

[muhat,muci] = expfit(x,alpha) служит для расчета точечной muhat и интервальной muci оценок параметра экспоненциального распределения по исходной выборке значений x для заданного уровня значимости alfa. Доверительная вероятность определяется как (1-alfa).

Выборка x может быть задана как вектор или матрица. Во втором случае, точечная оценка muhat и интервальная оценка muci рассчитывается для каждого столбца матрицы x.

Значение уровня значимости alfa может быть задано как скаляр для всех выборок в матрице х, или отдельно для каждого столбца х. Во втором случае размерность вектора alfa должна быть равна числу столбцов в матрице х.

Примеры использования функции расчета точечных и интервальных оценок параметров экспоненциального распределения

Расчет точечной оценки параметра  для вектора выборки x.

>> mu=2
mu =
     2
>> x=exprnd(mu,100,1);
>> muhat = expfit(x)
muhat =
    1.4444
        
Расчет точечных оценок параметра  для столбцов матрицы выборки х.

>> mu=2;
>> x=exprnd(mu,100,2);
>> muhat = expfit(x)
muhat =
    1.9423    2.4986
        
Расчет точечной и интервальной оценки параметра  для вектора выборки наблюдений x. 
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.

>> mu=2
mu =
     2
>> x=exprnd(mu,100,1);
>> [muhat,muci] = expfit(x)
muhat =
    2.0643
muci =
    1.6796
    2.4880
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметра  для столбцов матрицы выборки х. 
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.

>> mu=2;
>> x=exprnd(mu,100,2);
>> [muhat,muci] = expfit(x)
muhat =
    2.2296    1.8457
muci =
    1.8141    1.5017
    2.6874    2.2246
        
Расчет точечных и интервальных оценок параметра  для столбцов матрицы выборки х и уровне значимости 0,01.

>> mu=2;
>> alfa=0.01;
>> x=exprnd(mu,100,2);
>> [muhat,muci] = expfit(x,alfa)
muhat =
    2.2047    1.8899
muci =
    1.6782    1.4386
    2.8139    2.4121
        
Доверительная вероятность может быть задана отдельно для каждой выборки в матрице x.

>> mu=2;
>> alfa=[0.05 0.001];
>> x=exprnd(mu,10000,2);
>> [muhat,muci] = expfit(x,alfa)
muhat =
    2.3413    2.0181
muci =
    1.9049    1.4193
    2.8219    2.7488

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу