|
Раздел "Математика\Statistics Toolbox"
Список функций Statistics Toolbox
\ \
|
Расчет точечных и интервальных оценок параметров экспоненциального распределения |
Синтаксис
muhat = expfit(x)
[muhat,muci] = expfit(x)
[muhat,muci] = expfit(x,alpha)
Описание
muhat = expfit(x) функция служит для расчета точечной оценки muhat параметра экспоненциального распределения по исходной выборке значений x. Значения оценок параметров определяются методом максимального правдоподобия.
[muhat,muci] = expfit(x) позволяет рассчитать точечную muhat и интервальную muci оценок параметра экспоненциального распределения по исходной выборке значений x для доверительной вероятности равной 95%.
[muhat,muci] = expfit(x,alpha) служит для расчета точечной muhat и интервальной muci оценок параметра экспоненциального распределения по исходной выборке значений x для заданного уровня значимости alfa. Доверительная вероятность определяется как (1-alfa).
Выборка x может быть задана как вектор или матрица. Во втором случае, точечная оценка muhat и интервальная оценка muci рассчитывается для каждого столбца матрицы x.
Значение уровня значимости alfa может быть задано как скаляр для всех выборок в матрице х, или отдельно для каждого столбца х. Во втором случае размерность вектора alfa должна быть равна числу столбцов в матрице х.
Примеры использования функции расчета точечных и интервальных оценок параметров экспоненциального распределения
Расчет точечной оценки параметра для вектора выборки x.
>> mu=2
mu =
2
>> x=exprnd(mu,100,1);
>> muhat = expfit(x)
muhat =
1.4444
Расчет точечных оценок параметра для столбцов матрицы выборки х.
>> mu=2;
>> x=exprnd(mu,100,2);
>> muhat = expfit(x)
muhat =
1.9423 2.4986
Расчет точечной и интервальной оценки параметра для вектора выборки наблюдений x.
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.
>> mu=2
mu =
2
>> x=exprnd(mu,100,1);
>> [muhat,muci] = expfit(x)
muhat =
2.0643
muci =
1.6796
2.4880
Расчет точечных и интервальных оценок параметра для столбцов матрицы выборки х.
Доверительный интервал соответствует 95% вероятности.
>> mu=2;
>> x=exprnd(mu,100,2);
>> [muhat,muci] = expfit(x)
muhat =
2.2296 1.8457
muci =
1.8141 1.5017
2.6874 2.2246
Расчет точечных и интервальных оценок параметра для столбцов матрицы выборки х и уровне значимости 0,01.
>> mu=2;
>> alfa=0.01;
>> x=exprnd(mu,100,2);
>> [muhat,muci] = expfit(x,alfa)
muhat =
2.2047 1.8899
muci =
1.6782 1.4386
2.8139 2.4121
Доверительная вероятность может быть задана отдельно для каждой выборки в матрице x.
>> mu=2;
>> alfa=[0.05 0.001];
>> x=exprnd(mu,10000,2);
>> [muhat,muci] = expfit(x,alfa)
muhat =
2.3413 2.0181
muci =
1.9049 1.4193
2.8219 2.7488
\ \
|