Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

R = nctrnd(V,DELTA)
R = nctrnd(V,DELTA,m)
R = nctrnd(V,DELTA,m,n)

Описание

R = nctrnd(V,DELTA) функция предназначена для генерации псевдослучайного числа по смещенному t распределению с параметрами V, DELTA. Размерность векторов или матриц параметров V, DELTA должна быть одинаковой. Скалярный параметр увеличивается до размера остальных входных аргументов. Размерность R равна размерности векторов или матриц параметров V, DELTA.

R = nctrnd(V,DELTA,m) позволяет получить вектор псевдослучайных чисел на m элементов по смещенному t распределению с параметрами V, DELTA, где m - вектор размерностью 1x2 определяющий размерность матрицы R.

R = nctrnd(V,DELTA,m,n) генерирует матрицу псевдослучайных чисел с размерностью m-n элементов распределенных по смещенному t распределению с параметрами V, DELTA.

Примеры использования функции генерации псевдослучайных чисел.

Генерация одного числа соответствующего заданной паре значений параметров V,DELTA.

>> V =10;
>> DELTA =1;
>> R = nctrnd(V,DELTA)
R =
   2.0700
>> V =[10 20 30 40 50];
>> DELTA =1;
>> R = nctrnd(V,DELTA)
R =
   0.8487    1.6481    1.9022    0.4136    0.7379


Генерация вектора псевдослучайных чисел с размерностью 1x4.


>> V =10;
>> DELTA =1;
>> m=[1 4];
>> R = nctrnd(V,DELTA,m)
R =
   2.3386    2.0180    1.4160    0.1664


Второй вариант генерации вектора с размерностью 1x4.


>> V =10;
>> DELTA =1;
>> m=1; n=4;
>> R = nctrnd(V,DELTA,m,n)
R =
   0.5278    1.9076    1.5387    0.9368


Генерация матрицы псевдослучайных чисел с размерностью 4x4.


>> V =10;
>> DELTA =1;
>> m=[4 4];
>> R = nctrnd(V,DELTA,m)
R =
    2.0307    0.8260    1.8614    0.3730
   -1.1576    1.3018    2.3518    0.5920
    2.2412    1.9231    0.9035    1.8478
    0.7306    3.3665    0.2263   -0.5915


Другой вариант генерации матрицы с размерностью 4x4.


>> V =10;
>> DELTA =1;
>> m=4; n=4;
>> R = nctrnd(V,DELTA,m,n)
R =
    0.6733    0.9952    0.6453    2.3441
    1.2768    1.2673    0.2516    2.2147
    2.1794    1.0644    0.7407    0.9245
    0.0379    0.9370    1.0231    0.9637


Графическая оценка качества генератора псевдослучайных чисел


>> V =10;
>> DELTA =1;
>> N=9;
>> R = nctrnd(V,DELTA,[1 1000]);
>> hist(R, N)
>> grid on
>> X=min(R):(max(R)-min(R))/100:max(R);
>> f= nctpdf(X, V,DELTA);
>> ff=f*1000*((max(R)-min(R))/N);
>> hold on
>> plot(X,ff,'r')
>> hold off

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу