Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис

RND = nbinrnd(R,P)
RND = nbinrnd(R,P,m)
RND = nbinrnd(R,P,m,n)

Описание

RND = nbinrnd(R,P) функция предназначена для генерации псевдослучайного числа по отрицательному биномиальному распределению с параметрами R,P. Размерность векторов или матриц параметров R и P должна быть одинаковой. Скалярный параметр увеличивается до размера другого входного аргумента. Размерность вектора или матрицы RND соответствует размерности R и P.

RND = nbinrnd(R,P,m) позволяет получить вектор или матрицу псевдослучайных чисел на m элементов по отрицательному биномиальному распределению с параметрами P и R, где m - вектор размерностью 1x2 определяющий размерность матрицы R.

RND = nbinrnd(R,P,m,n) генерирует матрицу псевдослучайных чисел с размерностью m-n элементов распределенных по отрицательному биномиальному распределению с параметрами P и R.

Примеры использования функции генерации псевдослучайных чисел.

Генерация одного числа соответствующего определенной паре параметров R и P.

>> R=10;
>> P=0.5;
>> RND = nbinrnd(R,P)
RND =
     4
>> R=[10 20 30 40 50];
>> P=[0.2 0.3 0.5 0.7 0.9];
>> RND = nbinrnd(R,P)
RND =
    72    22    23    19     5


Генерация вектора с размерностью 1x5 элементов псевдослучайных чисел.


>> R=10;
>> P=0.5;
>> m=[1 5];
>> RND = nbinrnd(R,P,m)
RND =
     4     4    10     6     5


Другой вариант генерации вектора с размерностью 1x5.


>> R=10;
>> P=0.5;
>> m=1; n=5;
>> RND = nbinrnd(R,P,m,n)
RND =
   10     6    13     9     8


Генерация матрицы с размерностью 5x5 элементов.


>> R=10;
>> P=0.5;
>> m=[5 5];
>> RND = nbinrnd(R,P,m)
RND =
     6     9    17     8     5
    11     8    13    15     8
     7     8     9     8    15
    14     8    14     8     8
     4    12     7    12     6


Другой вариант генерации матрицы с размерностью 5x5.


>> R=10;
>> P=0.5;
>> m=5; n=5;
>> RND = nbinrnd(R,P,m,n)
RND =
    20    10    22    12    13
    12    14     8    11     8
     4     2     4     8    12
    15     4     1    11    12
    17    12    15    11     4


Оценка качества генерации псевдослучайных чисел в виде наложения гистограммы и функции случайной величины,
приведенной к абсолютному масштабу.


>> R=10;
>> P=0.5;
>> N=9;
>> RND = nbinrnd(R,P,[1 100]);
>> hist(RND, N)
>> grid on
>> X=floor(min(RND)):1: floor (max(RND));
>> f=nbinpdf(X,R,P);
>> ff=f*100*((max(RND)-min(RND))/N);
>> hold on
>> plot(X,ff,'r')
>> hold off

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу