Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис:

f = weibpdf(X,A,B)

Описание:

f = weibpdf(X,A,B) возвращает значение функции плотности вероятности распределения Вейбулла для случайной величины Х и параметров A, B. Размерность векторов или матриц X, A, B должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности других входных параметров. Значения величин A и B должны быть положительными.

Функция плотности вероятности распределения Вейбулла имеет вид

.

Примеры:

Использование скалярных аргументов X=0.1; A=1; B=1.
>> X=0.1
X =
    0.1000
>> A=1
A =
     1
>> B=1
B =
     1
>> f = weibpdf(X,A,B)
f =
    0.9048

Использование векторной случайной величины X=0:0.1:1 и скалярных параметров распределения A=1; B=1.
>> A=1
A =
     1
>> B=1
B =
     1
>> X=0:0.1:1
X =
  Columns 1 through 8
         0    0.1000    0.2000    0.3000    0.4000    0.5000    0.6000    0.7000
  Columns 9 through 11
    0.8000    0.9000    1.0000
>> f = weibpdf(X,A,B)
f =
  Columns 1 through 8
    1.0000    0.9048    0.8187    0.7408    0.6703    0.6065    0.5488    0.4966
  Columns 9 through 11
    0.4493    0.4066    0.3679

Исследование влияния параметра A=[1 2 4] на вид функции плотности вероятности распределения Вейбулла при B=4.
>> B=4;
>> X=0:0.01:2;
>> A=1;
>> f1 = weibpdf(X,A,B);
>> A=2;
>> f2 = weibpdf(X,A,B);
>> A=4;
>> f3 = weibpdf(X,A,B);
>> plot(X,f1,X,f2,'.',X,f3,'+')
>> grid on

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу