Список функций Statistics Toolbox

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

Синтаксис:

F = fcdf(X,V1,V2)

Описание:

fcdf(X,V1,V2) служит для расчета значения функции распределения вероятностей закона Фишера для параметров распределения V1, V2 и значения случайной величины X. Размерность векторов или матриц X, V1 и V2 должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размера остальных входных аргументов. Параметры V1 и V2 должны быть положительными целыми числами.

Функция распределения Фишера имеет вид

.

Результат расчета представляет собой значение вероятности F попадания случайной величины в интервал [0 X].

Примеры:

Использование скалярных аргументов X=0.5; V1=1; V2=2.
>> X=0.5
X =
    0.5000
>> V1=1
V1 =
     1
>> V2=2
V2 =
     2
>> F = fcdf(X,V1,V2)
F =
    0.4472

Использование векторного аргумента X=[0 1 2 3]; и скалярных параметров V1=1; V2=2.
>> X=[0 1 2 3]
X =
     0     1     2     3
>> V1=1
V1 =
     1
>> V2=2
V2 =
     2
>> F = fcdf(X,V1,V2)
F =
         0    0.5774    0.7071    0.7746

График функции распределения Фишера для параметров V1=[1 2 3]; V2=2.
>> X=0:1:10;
>> V1=5;
>> V2=20;
>> F1 = fcdf(X,V1,V2);
>> V1=10;
>> F2 = fcdf(X,V1,V2);
>> V1=25;
>> F3 = fcdf(X,V1,V2);
>> plot(X,F1,X,F2,'.',X,F3,'+')
>> grid on

Расчет вероятности попадания случайной величины x в интервал [x_min x_max]. Вероятность попадания определяется по формуле .

Определение пределов.
>> xmin=1;
>> xmax=3;

Параметры распределения.
>> V1=2;
>> V2=5;

Расчет вероятности P попадания x в интервал [x_min x_max].
>> fcdf(xmax,V1,V2)- fcdf(xmin,V1,V2)
ans =
    0.2919

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу