|
Программа Stata - это универсальный пакет для решения статистических задач в самых разных прикладных областях: экономике, медицине, биологии, социологии. Впервые пакет вышел на рынок под этим названием в начале 80-х гг. В январе 1999 г. была выпущена шестая версия, в декабре 2000 г. - седьмая. Основными достоинствами Stata являются:
- большой спектр реализованных статистических методов; возможности гибкой пакетной обработки данных (т. е. программирования всей последовательности команд, начиная от загрузки данных в память до всех деталей анализа);
- возможности интерактивного режима работы полностью идентичны возможностям пакетной обработки;
- относительная простота написания собственных программных модулей, и, вместе с тем, весьма серьезный спектр средств программирования;
- мощная поддержка как со стороны производителя, так и со стороны других пользователей Stata (через интернетовский список рассылки); огромный архив пользовательских программ в открытом доступе;
- возможность максимизации функций правдоподобия, задаваемых пользователем;
- наличие совместимых по функциональным возможностям и форматам данных реализаций для большинства популярных платформ (Windows, Macintosh, UNIX).
По поводу графических средств мнения пользователей разнятся: с одной стороны, они вполне достаточны для текущего графического анализа данных и подготовки научных публикаций, с другой, несравнимы с графическими возможностями специализированных пакетов типа Harvard Graphics или презентационных программ типа PowerPoint.
Ниже приводится сводка основных возможностей пакета со ссылками на вебсайт производителя.
- Базовые статистические методы
описательные статистики, таблицы сопряженности, корреляции, t-тесты, тесты на равенство дисперсий, тесты на пропорции, ...
- Линейные модели
дисперсионный анализ, линейная регрессия, оценка ковариационной матрицы в форме Хьюбера-Уайта, метод инструментальных переменных, трехшаговый МНК, внешне не связанные регрессии, регрессии с ограничениями, квантильные регрессии, обобщенный МНК, ...
- Обобщенные линейные модели
Гауссовская, биномиальная, Пуассоновская, отрицательная биномиальная, гамма, логит, пробит, степенная модели, модель дополнительных логарифмов, ...
- Модели с бинарными и ограниченными зависимыми переменными
логит, пробит, тобит-модели, регрессия с цензурированием, условно-логистическая регрессия, полиномиальная, вложенная логит-модели, пуассон-регрессия, отрицательно-биномиальная модель, модели с увеличенной пропорцией нулей, модель Хекмана, модель обработки, предельные эффекты, ...
- Панельные/повторные данные
обобщенные уравнения оценивания, регрессии со случайными и фиксированными эффектами, модели пробит и тобит со случайными эффектами, модели Пуассона и отрицательная биномиальная со случайными и фиксированными эффектами, оценка Ареллано-Бонда, регрессия с инструментальными переменными, регрессия с автокоррелированными ошибками, ...
- Непараметрические методы
статистика Уилкоксона-Манна-Уитни, знаково-ранговый тест Уилкоксона, статистика Крускала-Уоллиса, коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла, тест Колмогорова-Смирнова, точные биномиальные доверительные интервалы, ...
- Многомерные методы
факторный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции, многомерная регрессия, ...
- Кластерный анализ
иерархические методы: одиночная, полная, средняя связи; методы k-средних и k-медиан, дендрограммы, два десятка метрик, расширение пользователями, ...
- Методы повторных выборок и статистического эксперимента
бутстреп, метод складного ножа, метод Монте-Карло
- Проверка гипотез и работа с оцененными моделями
тесты Вальда, отношения правдоподобия, тесты на линейные ограничения, тесты на нелинейные ограничения, предельные эффекты, скорректированные средние, построение прогнозов, извлечение остатков, диагностика выделяющихся наблюдений, тест Хаусмана, тест множителей Лагранжа на пропущенные переменные, ...
- Максимизация функций правдоподобия, заданных пользователем
- Анализ обследований со сложной структурой выборки
выборочные веса, стратификация, многоступенчатая кластерная структура выборки, линеаризованная оценка дисперсии, эффект дизайна, средние, пропорции, отношения, суммы, таблицы сопряженности, линейная регрессия, регрессия с инструментальными переменными, логит, пробит, полиномиальная логит-модели, ...
- Модели выбытия
модели Каплана-Мейера, Нельсона-Аалена, регрессия Кокса, параметрические модели, тесты на пропорциональность рисков, регрессоры, меняющиеся со временем, цензурирование слева и справа, модели Вейбулаа, экспоненциальная, Гомперца, логнормальная, ...
- Средства для эпидемиологов
стандартизация темпов распространения, случай-контрольная группа, когорты, совмещенный анализ случаев и контрольных групп, модель Мантеля-Хеншеля, фармакокинетика, анализ кривых ROC, использование кодов ICD-9, ...
- Временные ряды
модели ARIMA, ARCH/GARCH, процедуры Кохрейна-Оркутта, Прейса-Винстена, оценка Ньюи-Веста, коррелограммы, периодограммы, тесты на белый шум, на единичные корни, операторы сдвига, разности, сезонных эффектов, ...
- Преобразования и тесты на нормальность
преобразование Бокса-Кокса, степенные преобразования, тесты Шапиро-Уилка, Шапиро-Франсии, на асимметрию и эксцесс, ...
- Прочие статистические процедуры и методы
размер выборки и мощность тестов, нелинейная регрессия, добавление пропущенных данных, пошаговая регрессия, статистические и математические функции, ...
- Операции над данными
преобразование данных, совмещение данных, обработка по группам наблюдений, присоединение файлов, сортировка, транспонирование данных, меткиЮ работа со строками, ...
- Графика
диаграммы рассеяния, столбцовые и круговые диаграммы, диагностика регрессий, анализ выбытия, непараметрическое сглаживание, квантильные графики, ...
- Матричные команды
матричная арифметика, обращение матриц, задача на собственные значения, сингулярное разложение, произведение Кронекера, преобразование данные-матрица, ...
- Язык программирования
добавление команд, условные выражения, синтаксический разбор, отладка, программирование меню и диалоговых окон, язык разметки и управления, ...
- Internet-возможности
установка новых программ, пополнение пакета, корпоративные новости, передача файлов, ...
Производитель и основной распространитель программы -- компания Stata Corporation, расположенная в г. Колледж Стейшн (College Station), Техас, США. Дистрибьюторов пакета в России нет, поэтому необходимо заказывать пакет непосредственно .
Пособие по пакету на русском языке в формате PDF.
 Архив пособия (751 Кб)
Оглавление
1. Введение
2. Регрессионные модели
2.1. Применение статистических методов в экономических исследованиях
2.2. Классическая модель линейной регрессии
2.2.1. Обозначения и формулировки
2.2.2. Метод наименьших квадратов
2.2.3. Проверка статистических гипотез
2.3. Нарушения предположений классической модели
2.3.1. Нецентральность
2.3.2. Стохастичность регрессоров
2.3.3. Гетероскедастичность остатков
2.3.4. Автокоррелированность ошибок
2.3.5. Мультиколлинеарность
2.3.6. Проблема робастности
2.3.7. Преобразование к нормальности и линейности
2.4. Прочие отклонения от модели
2.4.1. Спецификация модели: выбор нужных переменных
2.4.2. Нелинейность
2.4.3. Идентификация резко выделяющихся наблюдений
2.4.4. Визуальный анализ
2.4.5. Множественная проверка гипотез
2.4.6. Данные с пропусками
2.5. Диагностика с регрессией
2.5.1. Сводка методов диагностики
2.5.2. Пример анализа регрессии
2.6. Альтернативные спецификации статистических зависимостей
2.6.1. Данные особой структуры и обобщенный МНК
2.6.2. Системы одновременных уравнений
2.6.3. Модели с дискретными и другими ограниченными зависимыми переменными
2.6.4. Квантильные регрессии
2.6.5. Непараметрические регрессии
3. Краткое описание пакета Stata
3.1. Обозначения
3.2. Установка и запуск пакета Stata
3.3. Интерфейс Stata
3.4. Общий вид команд Stata
3.5. Помощь
3.6. Условные модификаторы
3.7. Работа с файлами
3.8. Работа с данными
3.9. Основные статистические средства
3.10. Функции
3.11. Повторяемые фрагменты
3.12. Результаты работы
3.13. Программы
3.14. Графика
3.15. Информационные команды
3.16. Internet-возможности Stata
3.17. Расширение возможностей Stata
3.18. Сообщения об ошибках
3.19. Прочее
3.20. с чего начать?
4. Мониторинг экономического положения и здоровья населения России
5. Заключение
6. Домашние задания
Литература
|
