|
 Широкий выбор методов  Визуализация данных  Мощные средства анализа  Наглядное представление результатов
|
- исчерпывающий набор самых современных и эффективных методов анализа: описательная статистика, критерии различия, категориальный, дисперсионный, корреляционный и спектральный анализ, сглаживание, фильтрация, прогнозирование, простая, множественная, пошаговая и нелинейная регрессия, дискриминантный, кластерный и факторный анализ, шкалирование, методы контроля качества, вычисление и согласие распределений, анализ и замена пропущенных значений и т. д.
- полный комплект деловой и научной, 2-х, 3-х и многомерной графики: функции, зависимости, распределения, поверхности, сплайны, прогнозы, диаграммы рассеяния, супердиаграммы, карты, поверхности, вращения, гистограммы, столбиковые, башенные и круговые диаграммы, дендрограммы, установка размеров, надписей по осям и под рисунком и проч.
- разнообразные преобразования и вычисления, импорт / экспорт данных и результатов;
- развитая экранная помощь, совет, понятная интепретация результатов и много сервиса.
Зачем и кому все это нужно?
- принятие любого политического, технического, финансового, производственного и даже бытового решения немыслимо без всестороннего анализа информации;
- выделять закономерности из случайностей, сравнивать вероятные альтернативы выбора, строить прогнозы развития процессов, обнаруживать связи и различия множества объектов возможно только и исключительно прецизионными средствами математической статистики;
- поэтому в развитых странах пакеты анализа данных являются настольным рабочим инструментом специалистов любого уровня;
- наше же образование в силу исторических причин сильно отстало в этом отношении,
- но быстро наверстать упущенное Вам поможет STADIA: с пакетом работают даже школьники и учащиеся колледжей и техникумов.
|
Пакет работает на любом IBM-совместимом компьютере (от 286 и выше) и в любой среде Windows (от 3.11 и выше, для Windows NT и Windows 2000 существует специальная модификация), занимая на диске 4.1 Мб и довольствуясь минимальной памятью (от 8 Мб и выше).
Самообучающая версия STADIA обладает всеми возможностями пакета и позволяет обрабатывать данные небольшого объема (до 400 чисел), вводимые с клавиатуры. Тем самым она позволяет самостоятельно и практически овладеть всеми современными методами прикладной статистики, а во многих областях исследования сразу получить научные и практически значимые результаты.
Для установки этой версии нужно разархивировать скаченный файл при помощи архиватора Zip в отдельную директорию, прочитать текст файла READ_ME и запустить программу INSTALL.EXE.
 Архив версии STADIA для обучения (1.1. Мб)
Пакет сопровождается известным учебником по прикладной статистике, выдержавшем уже три переиздания, включающим в себя также и руководство пользователя:
Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. Изд. 3-е, перераб. и доп. - М: ИнКо, 1999. - 341 с., ил., 3000 экз. ISBN 5-89357-016-2.
Книга в конспективной и доступной форме, с использованием наглядных предметных примеров поясняет основные понятия и методы анализа данных применительно к различным предметным областям с учетом особенностей их использования в среде Windows. Издание предназначено для широкого круга специалистов и учащихся в различных областях науки, техники, производства, экономики, бизнеса, маркетинга, образования, медицины и др.
Книга продается в центральных книжных магазинах, а также может быть заказана по
тел. (095)939-5306.
Пакет STADIA выпускается в трех основных модификациях, отличающихся только объемом обрабатываеых данных (чисел в матрице данных):
- версия для учебных классов на 10 инсталляций (до 400 чисел) = 100 У.Е.
- базовая версия (до 4000 чисел) = 200 У.Е.
- профессиональная версия (до 20000 чисел) = 300 У.Е.
Кроме того для базовой и профессиональной версии:
- каждая дополнительная инсталляция со скидкой 90%;
- дополнительная скидка для ВУЗов = 20%.
Существует также эксклюзивная версия для геофизических исследований с рядом специальных возможностей, методик и матрицей до 32000 чисел, цена договорная от 2000 до 5000 У.Е.
Заказы и дополнительная информация:
НПО "Информатика и компьютеры"
Москва, Мичуринский просп., д.1, НИИ механики МГУ, комн.119
Почта: 117602, Москва, Мичуринский 16-53.
Тел/факс: (095)437-3695.
Web: http://statsoft.msu.ru
|
