• Список лекций Консультационного Центра MATLAB
  

 Курс "Анализ и фильтрация временных рядов в среде MATLAB 6"

Курс предназначен для специалистов, работающих в области обработки сигналов для современных научных и технических приложений, желающих освоить автоматизированные методы анализа и фильтрации временных рядов в геофизике, экономике, финансах и медицине.

Программа курса

1.  Предварительная обработка временных рядов. 
2. Краткое введение в вейвлет-анализ. 
3. Использование графического интерфейса. 
4. Конкретное применение процедур автоматизированных методов.

Что дает курс

• Описание некоторых возможностей Signal Processing Toolbox & Wavelet Toolbox
• Навыки работы с указанными пакетами прикладных программ и их применение к конкретным временным рядам данных
• Навыки создания цифровых фильтров верхних и нижних частот, полосовых и др.
• Навыки работы с графическим интерфейсом MATLAB 6, а также умение выполнять визуализацию результатов обработки временных рядов

Что надо знать

• Необходимо освоить курс "Введение в систему MATLAB 6" или обладать эквивалентным набором знаний и умений
• Основы теории спектрального анализа, основные понятия математической статистики

Чему Вы научитесь

• Выполнять автоматизированные методы анализа и фильтрации временных рядов, выявлять локальные особенности сигнала и классифицировать их по амплитуде и фазе
• Визуализировать динамику изменения сигнала вдоль "оси масштабов"
• Эффективно создавать цифровых фильтры верхних и нижних частот, полосовые и фильтры задержки сигнала и др.
• Использовать графический интерфейс пользователя

Подробное содержание курса

- Предварительная обработка временных рядов, включая предварительную фильтрацию, удаление трендов и смещений сигнала с использованием элементов программирования MATLAB.
- Краткое введение в вейвлет-анализ, ортогональные вейвлеты и многомасштабный анализ,Разложение по поддаипазонам, пирамидное представление, ортогональный многомасштабный анализ, его преимущество перед обычным и быстрым преообразованиями Фурье. Оценка спектров и статистическая обработка сигналов на основе комбинации ППП Signal Processing Toolbox & Wavelet Toolbox.
- Использование графического интерфейса для визуального оценивания характеристик сигнала как во временной, так и в частотной области, проектирование фильтров и исследования влияния различных методов и их параметров на получаемый результат.
- Конкретное применение процедур автоматизированных методов анализа и фильтрации временных рядов (на примере задач из геофизики). Решение конкретных задач.

Курс лекций подготовил и читает Одинцов Сергей Дмитриевич, к.ф.-м.н., старший научный сотрудник Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн АН РФ.

Продолжительность курса: 24 акад. часа