На первую страницу
Рубрика Matlab&Toolboxes
Российские MATLAB-разработки
Раздел "Проектирование систем управления\Fuzzy Logic Toolbox"

Литература

Интерес к теории нечетких множеств постоянно возрастает. Об этом может свидетельствовать экспоненциальный рост публикаций в этой области за последние тридцать лет (см. таблицу). Отметим, что начиная с 90-х годов в области нечеткой логики акценты исследований сместились с общетеоретичских - к прикладным инженерным.

Таблица. Количество публикаций, в названии которых встречаются слова “fuzzy” и “fuzzy control" (информация предоставлена профессором Л.Заде)

Период

База данных INSPEC

(технические науки)

База данных MathSciNet

(математические науки)

 

fuzzy

fuzzy control

fuzzy

fuzzy control

1970-1979

566

38

453

0

1980-1989

2383

214

2477

39

1990-1999

23032

4689

5471

335

2000-21.05.2001

2831

508

771

нет данных

1970-21.05.2001

288112

5449

9172

>374

В настоящее время издаются более десяти специализированных журналов по нечетким множествам и системам, среди которых “Fuzzy Sets and Systems” (издательство Elsevier Science), “Journal of Intelligent and Fuzzy Systems” (издательство IOS Press), “Intenational Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems” (издательство World Scientific), IEEE Transactions on Fuzzy Systems (издательство IEEE). Огромное количество журналов публикуют статьи по нечетким множествам, среди которых отметим следующие русскоязычные “Кибернетика и системный анализ”, “Известия РАН. Теория и системы управления”, “Автоматика и телемеханика”, “Автоматика и вычислительная техника”.

Список литературы по теории нечетких множеств

  • Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом.- М: Радио и связь. 1990. - 264 с. Аннотация.
  • Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с. Аннотация.
  • Архангельский В.И., Богаенко И.Н., Грабовский Г.Г., Рюмшин Н.А. Системы фуцци-управления.  – К.: Тэхника, 1997. – 208 с. Аннотация.
  • Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М.:Мир, 1976. - С. 172-215. Аннотация.
  • Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. - 110 с. Аннотация.
  • Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. - Рига: Зинатне, 1982. - 256 с.
  • Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М: Радио и связь. 1989. - 304 с.
  • Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования.- Рига:Зинатне, 1990.- 184 с. Аннотация.
  • Бочарников В.П. Fuzzy-Технология: математические основы практика моделирования в экономике. Санкт-Петербург, 2001, 328 с. Аннотация.
  • Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. - Изд-во МЭИ (СССР) и Техника (НРБ), 1989. – 224с. Аннотация.
  • Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.- М: Радио и связь. 1990. - 288 с. Аннотация.
  • Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.- В кн.: Математика сегодня.- М.:Знание, 1974, с. 5-49. Аннотация.
  • Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.-М.:Мир, 1976.-165 с. Аннотация.
  • Зайченко Ю.П. Исследование операций: нечеткая оптимизация: Учеб. пособие.- Киев: Выща школа, 1991.- 191с. Аннотация.
  • Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Физматлит, 2001. - 224 с. Аннотация.
  • Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.- М.:Радио и связь, 1982.- 432 с. Аннотация.
  • Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. — М.: Энергоиздат, 1991. — 136 с. Аннотация
  • Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.- М.: Наука, 1990.- 272 с. Аннотация.
  • Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. - М.: Химия, 1995. - 368 с.
  • Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. Soft-Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний.- Винница: УНIВЕРСУМ-Вiнниця, 2002.- 145с. Аннотация.
  • Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб: Изд-во Сезам, 2002. - 181 с. Аннотация.
  • Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. Под ред. Д.А. Поспелова.- М.:Наука.Гл.ред.физ.-мат. лит., 1986.-312 с. Аннотация.
  • Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения/Под ред. Р.Р. Ягера.-М.: Радио и связь, 1986.-408 с. Аннотация.
  • Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные.-М.: Знание, 1980.- 64 с.
  • Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы.- Математические заметки, т. 30, вып. 4, 1981, с. 561-568.
  • Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации.- М.:Наука, 1981.- 206 с. Аннотация.
  • Осуга С. Обработка знаний. - М.: Мир, 1989. - 293 с.
  • Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления.- М.:Энергоиздат, 1981.- 232 с. Аннотация.
  • Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика.- М. Наука, 1986.- 288 с.
  • Представление и использование знаний. Пер. с япон. / Под. ред. Х. Уэно, М. Исудзука. - М.: Мир, 1989.- 220 с. Аннотация.
  • Прикладные нечеткие системы/Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др./Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено.- М.: Мир, 1993. - 368 с. Аннотация.
  • Приобретение знаний/Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. - М.: Мир, 1990. - 304 с.
  • Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМ—Винница, 1999. — 320 с. Аннотация.
  • Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. — Винница: Континент—ПРИМ, 1996. — 132 с. Аннотация.
  • Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов Винница: Континент-ПРИМ, 1997. - 142с. Аннотация.
  • Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Проектирование нечетких баз знаний: лабораторный практикум и курсовое проектирование. Учебное пособие. - Винница: Винницкий государственный технический университет, 1999.- 65с. (На укр. языке). Аннотация.
  • Уткин Л.В., Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем. – СПб.: Любавич, 2000. – 173 с. Аннотация.

См. также ссылки на Интернет-ресурсы.

Информацию о других книгах и статьях данной тематики, пожалуйста, направляйте по e-mail .


О получении локальных копий сайтов
  Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro   
E-mail:   
   Информация на сайте была обновлена 15.04.2003 Copyright 2001-2003 SoftLine Co  
Наши баннеры