Список функций Neural Network Toolbox: Оглавление

Приведено детальное описание большинства функций Neural Network Toolbox. Функции сгруппированы по назначению.

  Функции для анализа

• rrsurf – поверхность ошибки нейрона с единственным входом
• maxlinlr – максимальная скорость обучения для линейного нейрона

  Функции отклонения

• boxdist – расстояние между двумя векторами
• dist – евклидова весовая функция отклонения
• linkdist – связанная фунция отклонения
• mandist – весовая функция отклонения Манхеттена

  Функции графического интерфейса

• nntool – вызов графического интерфейса пользователя

  Функции инициализации слоя

• initnw – функция инициализации Нгуен-Видроу (Nguyen-Widrow )
• initwb – функция инициализации по весам и смещениям

  Функции обучения

• learncon – обучающая функция смещений
• learngd – обучающая функция градиентного спуска
• learngdm – обучающая функция градиентного спуска с учетом моментов
• learnh – обучащая функция Хэбба
• learnhd – обучающая функция Хэбба с учетом затухания
• learnis – обучающая функция instar
• learnk – обучающая функция Кохонена
• learnlv1 – LVQ1 обучающая функция
• learnlv2 – LVQ2 обучающая функция
• learnos – outstar обучающая функция
• learnp – обучающая функция смещений и весов перцептрона
• learnpn - обучающая функция нормализованных смещений и весов перцептрона
• learnsom – обучающая функция самоорганизующейся карты весов
• learnwh – правило обучения Уидроу-Хоффа (Widrow-Hoff)

  Линейные функции поиска

• srchbac – одномерная минимизация с использованием поиска с возвратом
• srchbre – одномерная локализация интервала с использованием метода Брента (Brent)
• srchcha - одномерная минимизация с использованием метода Караламбуса (Charalambous)
• srchgol - одномерная минимизация с использованием золотого сечения
• srchhyb - одномерная минимизация с использованием гибридного бисекционного поиска

  Функции вычисления производных от входов сети

• dnetprod – вычисление производной от входов сети с перемножением входов
• dnetsum – вычисление производной от входов сети с суммированием входов

  Входные функции сети

• netprod – функция произведения входов
• netsum – функция суммирования входов

  Функции инициализации сети

• initlay – функция послойной инициализации сети

  Функции использования сети

• adapt – разрешает адаптацию сети
• disp – отображает свойства нейронной сети
• display – отображает имена переменных и свойства сети
• init – инициализация нейронной сети
• sim – моделирование нейронной сети
• train – тренировка нейронной сети

  Функции создания новой сети

• network – создание нейронной сети пользователя
• newc – создание конкурентного слоя
• newcf – создание каскадной направленной сети
• newelm – создание сети обратного распространения Элмана (Elman)
• newff – создание однонаправленной сети
• newfftd – создание однонаправленной сети с входными задержками
• newgrnn – создание обобщенной регрессонной нейронной сети
• newhop – создание рекуррентной сети Хопфилда
• newlin – создание линейного слоя
• newlind – конструирование линейного слоя
• newlvq – создание квантованной сети
• newp – создание перцептрона
• newpnn – конструирование вероятностной нейронной сети
• newrb – конструирование сети с радиальным базисом
• newrbe – конструирование точной сети с радиальными базисными функциями
• newsom – создание самоорганизующейся карты

  Функции производных функционирования

• dmae – средняя абсолютная ошибка вычисления производной
• dmse – средне-квадратичная ошибка производной
• dmsereg - средне-квадратичная ошибка производной w/reg
• dsse – cуммарная квадратичная ошибка производной

  Функции выполнения

• mae - средняя абсолютная ошибка
• mse – средне-квадратичная ошибка
• msereg - средне-квадратичная ошибка w/reg
• sse - cуммарная квадратичная ошибка

  Функции графики

• hintonw – график Хинтона для матрицы весов
• hintonwb – график Хинтона для матрицы весов и векторов смещений
• plotbr – график функционирования сети при регулярной тренировке (Bayesian)
• plotep – изображение положений весов и смещений на поверхности ошибки
• plotes – изображение поверхности ошибок единичного входного нейрона
• plotpc – изображение линии классификации в векторном пространстве перцептрона
• plotperf – графическое представление функционирования сети
• plotpv - графическое представление входных целевых векторов
• plotsom – графическое представление самоорганизующейся карты
• plotv – графическое представление векторов в виде линий, выходящих из начала координат
• plotvec - графическое представление векторов различными цветами

  Функции предварительной и пост обработки

• postmnmx – ненормализованные данные, которые были нормализованы посредством prenmmx
• postreg – линейный регрессионный анализ выходов сети по отношению к целевым значениям обучающего массива
• poststd – ненормированные данные, которые были нормированы с помощью функции prestd
• premnmx – нормирование данных в диапазоне от –1 до +1
• prepca – анализ главных компонент для входных данных
• prestd – нормирование данных к единичному стандартному отклонению и нулевому среднему
• tramnmx – преобразование данных с предварительно вычисленными минимумом и максимумом
• trapca – преобразование данных с использованием PCA матрицы, вычисленной с помощью функции prepca
• trastd – преобразование данных с использованием предварительно вычисленных значений стандартного отклонения и среднего

  Функции поддержки Simulink

• gensim – генерация блока Simulink для моделирования нейронной сети

  Топологические функции

• gridtop – топологическая функция в виде сеточного слоя
• hextop – топологическая функция в виде гексагонального слоя
• randtop – топологическая функция в виде случайного слоя

  Функции тренировки

• trainb – пакетная тренировка с использованием правил обучения для весов и смещений
• trainbfg – тренировка сети с использованием квази–Ньютоновского метода BFGS
• trainbr – регуляризация Bayesian
• trainc – использование приращений циклического порядка
• traincgb – метод связанных градиентов Пауэлла-Била (Powell-Beale)
• traincgf - метод связанных градиентов Флетчера-Пауэлла (Fletcher-Powell)
• traincgp - метод связанных градиентов Полака-Рибира (Polak-Ribiere)
• traingd – метод градиентного спуска
• traingda – метод градиентного спуска с адаптивным обучением
• traingdm - метод градиентного спуска с учетом моментов
• traingdx - метод градиентного спуска с учетом моментов и с адаптивным обучением
• trainlm – метод Левенберга-Маркара (Levenberg-Marquardt)
• trainoss – одноступенчатый метод секущих
• trainr – метод случайных приращений
• trainrp – алгоритм упругого обратного распространения
• trains – метод последовательных приращений
• trainscg - метод шкалированных связанных градиентов

  Производные функций активации

• dhardlim – производная ступенчатой функции активации
• dhardlms – производная симметричной ступенчатой функции активации
• dlogsig – производная сигмоидной (логистической) функции активации
• dposlin – производная положительной линейной функции активации
• dpurelin – приозводная линейной функции активации
• dradbas – производная радиальной базисной функции активации
• dsatlin – производная насыщающейся линейной функции активации
• dsatlins – производная симметричной насыщающейся функции активации
• dtansig – производная функции активации гиперболический тангенс
• dtribas – производная треугольной функции активации

  Функции активации

• compet – конкурирующая функция активации
• hardlim – ступенчатая функция активации
• hardlims – ступенчатая симметричная функция активации
• logsig – сигмоидная (логистическая) функция активации
• poslin – положительная линейная функция активации
• purelin – линейная функция активации
• radbas – радиальная базисная функция активации
• satlin – насыщающаяся линейная функция активации
• satlins – симметричная насыщающаяся линейная функция активации
• softmax – функция активации, уменьшающая диапазон входных значений
• tansig – функция активации гиперболический тангенс
• tribas – треугольная функция активации

  Полезные функции

• calca – вычисляет выходы сети и другие сигналы
• calca1 – вычисляет сигналы сети для одного шага по времени
• calce – вычисляет ошибки слоев
• calce1 - вычисляет ошибки слоев для одного шага по времени
• calcgx – вычисляет градиент весов и смещений как единственный вектор
• calcjejj – вычисляет Якобиан
• calcjx – вычисляет Якобиан весов и смещений как одну матрицу
• calcpd – вычисляет задержанные входы сети
• calcperf – вычисление выходов сети, сигналов и функционирования
• formx – формирует один вектор из весов и смещений
• getx – возвращает все веса и смещения сети как один вектор
• setx – устанавливает все веса и смещения сети в виде одного вектора

  Векторные функции

• cell2mat – объединяет массив элементов матриц в одну матрицу
• combvec – создает все комбинации векторов
• con2seq – преобразует сходящиеся векторы в последовательные векторы
• concur – создает сходящиеся векторы смещений
• ind2vec – преобразование индексов в векторы
• mat2cell – разбиение матрицы на массив элементов матриц
• minmax – вычисляет минимальные и максимальные значения строк матрицы
• normc – нормирует столбцы матрицы
• normr – нормирует строки матрицы
• pnormc – псевдо-нормировка столбцов матрицы
• quant – дискретизация величины
• seq2con – преобразование последовательных векторов в сходящиеся векторы
• sumsqr – сумма квадратов элементов матрицы
• vec2ind – преобразование векторов в индексы

  Функции инициализации весов и смещений

• initcon – "сознательная” функция инициализации
• initzero – инициализация с установкой нулевых значений весов и смещений
• midpoint – инициализация с установкой средних значений весов
• randnc – инициализация с установкой нормализованных значений столбцов весовых матриц
• randnr - инициализация с установкой нормализованных значений строк весовых функций
• rands – инициализация с установкой симметричных случайных значений весов и смещений
• revert – возвращение весам и смещениям значений, соответствующих предыдущей инициализации

  Функции весовых производных

• ddotprod – производная скалярного произведения

  Весовые функции

• dist – Евклидово расстояние
• dotprod – весовая функция в виде скалярного произведения
• mandist – весовая функция – расстояние Манхеттена
• negdist – весовая функция – отрицательное расстояние
• normprod – нормированное скалярное произведение