|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Вход | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Раздел "Femlab"
В.Е.Шмелев "Заметки по использованию системы FEMLAB"Интерполяция измеренных материальных свойств и ввод их в Femlab Во многих случаях параметры материальных свойств зависят от пространственных координат или сильно зависят от некоторой физической величины, например, температуры. Часто такие зависимости невозможно представить параметризованным аналитическим выражением, особенно когда исследователь располагает измеренными пространственными распределениями некоторого набора физических величин. Чтобы эти распределения правильно ввести в FEMLAB-модель, нужно использовать методы интерполяции. Интерполяция относительно пространственных координат параметров свойств неоднородных материалов Пусть распределение какого-либо параметра материальных свойств в расчётной области получено экспериментальным путём и задано таблично. Пусть эта таблица хранится в базовой рабочей области MATLAB. Пусть x1, y1, z1 – массивы пространственных координат точек измерения; f1 – массив измеренных значений некоторого параметра материальных свойств. Пусть таблично заданное распределение этого параметра нужно ввести в модель Femlab. Для простоты будем полагать, что массивы x1, y1, z1, f1 описывают распределение коэффициента f (правую часть) PDE в скалярной “уравнение-основанной” краевой задаче (PDE Mode, Coefficient form, Linear stationary, 3D). Первое, что нужно сделать – это внедрить массивы x1, y1, z1, f1 в модель Femlab. Для этого выполним команду меню Options/ Add/Edit Constants. По данной команде развернётся диалоговое окно редактирования имён предопределённых констант Femlab и соответствующих определяющих выражений. Далее выполняем следующую последовательность действий:
На этом внедрение массивов x1, y1, z1, f1 в модель Femlab закончено. Теперь предположим, что геометрия прорисована, граничные условия заданы. Нужно только задать коэффициенты PDE в расчётной области. Для этого выполняем следующую последовательность действий:
Все представленные здесь выражения являются выражениями MATLAB. Функции evalin и interp3 являются функциями ядра MATLAB. В режиме 2D функция interp3 заменяется на interp2. После выполнения указанных действий можно переходить к следующим этапам моделирования: генерации сетки, решению PDE, визуализации и постпроцессорной обработке. Пример решения двумерной задачи в PDE Mode Пусть требуется рассчитать распределение скалярного электрического потенциала в квадратной расчётной области –1<=x<=1, –1<=y<=1. Пусть это скалярное поле обусловлено неоднородным распределением объёмной плотности электрического заряда при нулевых граничных условиях Дирихле. Скалярную краевую задачу электростатики в PDE Mode решим при аналитическом и при табличном задании объёмной плотности заряда, а затем сравним полученные решения. Более того, для сравнительного анализа можно задать разные методы интерполяции табличных данных. Уравнение электростатики относительно скалярного электрического потенциала имеет вид: –div( где Для прорисовки геометрии расчётной области выполним следующие действия. Создадим объект “прямоугольник” в рабочей области MATLAB: R1=rect2(-1,1,-1,1); Выполним команду меню File/ Insert from Workspace/ Geometry Object(s), в строку редактирования в развернутом диалоговом окне впишем имя вставляемого геометрического объекта R1 (см. рис.1).
Вид поля axes GUI-приложения Femlab после вставки геометрического объекта показан на рис. 2.
Поскольку нулевые граничные условия Дирихле задаются по умолчанию, из Draw Mode перейдём сразу в Subdomain Mode и аналитически зададим неоднородное распределение правой части уравнения (1) с помощью команды меню Subdomain/ Subdomain Settings (вид соответствующего диалогового окна см. на рис. 3).
Теперь можно генерировать сетку и решать PDE. По умолчанию сетка будет состоять из Лагранжевых элементов второго порядка. Решение выполним на сетке, параметры которой показаны на рис. 4.
Цветовая визуализация с линиями равного уровня скалярного поля
Массивы таблично заданного распределения правой части (1) получим, выполняя в командном окне MATLAB следующую последовательность операторов: [x1,y1]=meshgrid(-1:0.2:1,-1:0.2:1); f1=exp(x1+y1); Теперь массивы таблично заданного распределения правой части PDE нужно внедрить в модель Femlab, выполнив команду меню Options/ Add/Edit Constants (см. рис. 6).
Таблично заданное распределение объёмной плотности электрического заряда введём в модель Femlab командой меню Subdomain/ Subdomain Settings (см. рис. 7).
Вид решения PDE при кусочно-линейной интерполяции таблично заданных коэффициентов показан на рис.8.
На рис. 9 показано пространственное распределение ошибки решения, представленного на рис. 8.
Вид решения PDE при сплайновой интерполяции таблично заданных коэффициентов показан на рис.10.
На рис. 11 показано пространственное распределение ошибки решения, представленного на рис. 10.
Как видно из рис. 11, сплайновая интерполяция даёт незначительную ошибку вычислений по сравнению с аналитическим заданием коэффициентов PDE. |
|
Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
|
||
| На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro | ||
| E-mail: | ||
| Информация на сайте была обновлена 11.05.2004 |
Copyright 2001-2004 SoftLine Co Наши баннеры |
|