Тезисы докладов Всероссийской научной конференции "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (28-29 мая 2002 г.). М.: ИПУ РАН. 2002. 207 С.: Ил.

Моделирование и идентификация динамики дебиторской задолженности

Лабуцкий Д.А.
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, г.Москва

Работа посвящена разработке информационного обеспечения системы анализа и управления дебиторской задолженности. Обеспечение направлено на реализацию в среде MATLAB с использованием специализированных пакетов прикладных программ. Дебиторская задолженность (ДЗ) относится к текущим активам предприятия и представляет собой суммы, которые покупатели должны фирме. Наряду с другими текущими активами, анализ, прогнозирование и управление ДЗ служат инструментом увеличения прибыльности и уменьшения риска.

В качестве экономико-математической модели используется описание систем в виде дифференциальных систем. В экономических системах малые изменения внешних параметров могут привести к резким изменениям характера динамики. Для объяснения экономических флуктуаций были предложены две основные причины: воздействие случайных внешних факторов, что приводит к смещению системы от положения равновесия и возникновение осцилляций вследствие сложных нелинейных взаимодействий между переменными.

Динамику ДЗ будем рассматривать как решение автономной системы [1]:

(1)

где x = (x¹, …, xⁿ) Rⁿ – вектор фазового пространства параметров; f: Rⁿ  R ® Rⁿ класса гладкости С, r – бифуркационный параметр, х = 0 является точкой равновесия системы для всех значений r.

Информационная система направлена на реализацию и функционирование в среде MATLAB с использованием специализированных пакетов прикладных программ. В программной реализации используются следующие программные средства: Financial Toolbox (для проведения финансовых вычислений); System Identification Toolbox (для идентификации динамических моделей); Control System Toolbox (для исследования и моделирования динамических систем). Произведено сравнение результатов идентификации с решениями, полученными с использованием нейросетевых технологий.

Разработанная информационная система является эффективным инструментом анализа дебиторской задолженности как важного показателя финансовой деятельности организации.

Литература

1. Лабуцкий Д.А. Информационное обеспечение системы анализа дебиторской задолженности предприятия //Сб. тр. V Всерос. юбилейной науч.-техн. конференции “Новые информационные технологии”. М.: МГАПИ, 2002. С. 114-117.